Codeium与CodeFlying两大免费AI软开工具实测！

前言：

hello，大家好，之前我们做的国产系列AI软件开发工具的测评，得到了大家很多的支持。今天给各位看官带来一期国外AI软件开发工具与 CodeFlying的实测，那么话不多说，直接开干！

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一、产品介绍

今天我们选择的国外AI软开工具叫做Codeium，直接给大家上一组数据，来了解一下它

这个东西在国外还是比较火的，那么它会和国产AI软开工具会碰撞出什么火花呢？让我们来一探究竟吧！

Codeium：

Codeium · Free AI Code Completion & Chat

是一个基于人工智能技术构建的AI代码编程工具，提供代码自动补全和搜索功能，使开发人员能够快速定位和生成代码。该AI工具包可以帮助开发人员更快、更高效地编写代码，以增强开发人员的编程体验。 

• 支持70多种语言：支持 C、C++、C#、 Java、JavaScript、Python、PHP等主流编程语言

• 兼容40多个编辑器：支持 VSCode、JetBrains IDEs、Visual Studio、Eclipse等常用编辑器 

 CodeFlying：

码上飞 CodeFlying | AI 智能软件开发平台！

是一个基于软件工程和大模型技术相结合的平台，用自然语言与AI机器人对话，可以直接自动生成端对端的应用程序。

• 无需编程基础  实时交互反馈

• 应用场景覆盖  一键自动部署

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二、功能对比

Codeium：

首先我们打开VSCode，在扩展里面搜索Codeium: AI Coding Autocomplete and Chat for Python, Javascript, Typescript, Java, Go, and more  先将它安装到VSCode里

在安装的过程中，需要注册一个账号，这里不赘述方法了，根据它的指引一步步完成即可，很简单。

下面我们直接开始测试，在这两款工具中我们都用同一个需求来进行测试：

开发一个Java算法，用于管理一个教师信息管理系统。该系统需要能够添加、删除、更新和查询教师的信息。每位教师的信息包括但姓名、年龄、性别、科目和工作年限。该算法需要提供一个用户界面，允许用户执行上述操作。同时，应该有一个搜索功能，使用户能够通过教师的姓名或科目来查找教师信息。系统应该能够保存所有教师的信息，在下次程序运行时可以恢复。

 这里我们直接在聊天框内，输入我们的需求，看看它会给到我们什么东西

可以看到，我虽然是用中文提问的，但是它能够理解我们的需求，然后用英文表达出来。这里它把我们的需求拆解成了三部分：

1.Create a Teacher class（创建一个教师的类）

2.Create a TeacherManagementSystem class（创建一个教师管理系统的类）

3.Create a User Interface（创建用户界面）

从整体上看过去，这三部分的结构都比较简单，只是给出了一个基本的框架，后期需要我们在调整的内容可能很多。

下面来试一下，它的代码解释的功能，这里我们强调一下用中文回复，看看是否有效

这里可以看到，在强调用中文之后，确实是用中文回复了。尽管它提供了代码注解，但是仅体现在对每一个类上的解释，并没有解释每个类中的具体行，可能是我强调用中文的原因？[从这一点上我觉得是不如国内的AI编码工具]

我们再试一下它的纠错能力

 这里我们没看出来它对什么进行了纠错，好像是就之前的三部分，更详细的编写了一下代码 

综上，对Codeium的主要功能测试完毕，整体上感觉不aixcoder和iflycode，毕竟国产更适合国内人群的体质。

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CodeFlying：

首先我们登录CodeFlying的官网，免费注册一下就可以了

注册登录成功之后，新建应用，在聊天框内输入我们的需求

选择AI为我们提供的解决方案

点击下面的详情，可以查看AI为我们设计的数据结构 

 结合一下我们的需求，发现所有想要体现在管理系统上的内容都在数据结构上，并且在这里支持自定义增删组件，在确定无误后，继续点击确定即可

这里应用，就直接开发完成了，我们只需要点击立即体验

在右侧的界面，可以清晰的看到，教师的姓名、年龄、性别、以及科目都体现在了管理系统上 

添加一个教师信息看看效果怎么样~

添加成功了，那我们在试试多加几个教师信息，然后用一下搜索功能 

这里我一共增加了3个教师信息，然后试了一下用语文来筛选信息

 在基本的功能测试完毕之后，我们还可以在左侧的聊天框内随时更改需求 

最后一步，只需要点击，左上角的发布按钮，就可以直接将应用部署到线上使用了，除了支持线上预览应用之外，还可以直接将代码打包带走，自己回去调优~

综上，CodeFlying的基本功能测试完毕

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总结：

下面我们来总结一下这两款产品

Codeium和CodeFlying，都是基于AI驱动的软件开发工具，自然语言也同样都是驱动产品发生作用的因素。

Codeium主要采取的是识别自然语言需求，进行代码编写和代码解释，能够缩减应用前期开发的周期，适合具有一定开发编程基础的人员使用。

CodeFlying采取的是识别自然语言直接端对端的一站式完成代码编写、确定数据结构、部署应用的任务。对于产品使用者来说，在前端无需接触“代码”只需要依靠自然语言就可以完成开发。以分钟为单位，来衡量软件开发的时间。

上述测评，仅为个人观点，感兴趣的小伙伴，可以自行去测试哦~