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3月10日,由Google Cloud、WhalerDAO和baidao data主办,以Web3+AI 2024 DATA POWER为主题的分享会在北京中关村举行。欧科云链高级研究员Jason Jiang受邀参加活动,带来“从链上数据发掘Web3时代的无限机遇”的主题分享。
Web3.0核心要素始终是链上数据
从Web1.0、Web2.0再到Web3.0,本质上是互联网在不同阶段的发展路径选择差异,也反映了各个时期用户需求与互联网理念的变化。Web3.0中的各类数字应用从创造、交易、定价到再生产都离不开链上数据。数字资产是其核心对象,链上数据是当中的关键生产资料,也是未来的核心生产要素。
海量可得、高增速与低价值密度
Jason在介绍链上数据中提到:“常见的链上数据类型包括主体数据、行为数据和特征数据。理论上, 只要区块链块空间够大,任何数据都可以存储在区块链上, 甚至也有的项目在尝试将区块链作为数据库来存储数据。”数字化让社会更聪明,却让安全更脆弱
与会者在进一步了解链上数据的基本概念后,对其实际应用产生了浓厚的兴趣。就此,Jason从几个方面介绍道:随着全球Web3生态的繁荣,链上数据分析平台已成为投资者洞察市场趋势、辅助投资决策的重要工具。
同时,高校、媒体、科研机构、咨询机构、政府智库等目前都积极借助链上数据进行Web3相关 建模分析和理论研究。在数字安全方面,Web3数字安全 = 链上安全 + 链下安全。全球链上安全形势呈现出复杂多样的态势,各国监管机构高度重视,已制定相应的政策、法度,并利用智能化的技术手段,予以限制约束。
链上数据赛道并非“零门槛”
在提问环节,现场观众问起如何能够“玩转”链上数据,成为Web3资深玩家呢? Jason表示,这是一个量变引起质变的过程。 需要对区块链技术和行业发展具备足够的认知,持续的研发投入和海量的数据积累方可实现。活动中,嘉宾老师们围绕资产安全与链上追踪、人工智能在智能合约中的实践等话题展开了详细介绍,呈现了一场脑力与洞察的碰撞。
再次感谢活动主办方的组织与邀请,我们也期待在未来可以综合运用数据工具,在Web3与AI时代,挖掘出更多数据潜力,焕发无限生机。
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