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之前在LeetCode上刷题都是用到核心代码模式,后面面试发现部分笔试题使用的是ACM模式(第一次的时候因为构造输入输出问题,导致无法ac)所以含泪总结一下
1、多行输入
以牛客上的奖学金一题为例,详细见下面代码:
package learnACM; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class MultilineInput { // 题目 // 小v今年有n门课,每门都有考试,为了拿到奖学金,小v必须让自己的平均成绩至少为avg。 // 每门课由平时成绩和考试成绩组成,满分为r。 // 现在他知道每门课的平时成绩为ai ,若想让这门课的考试成绩多拿一分的话,小v要花bi 的时间复习,不复习的话当然就是0分。 // 同时我们显然可以发现复习得再多也不会拿到超过满分的分数。为了拿到奖学金,小v至少要花多少时间复习。 public static void main(String[] args) { // 输入描述: // 第一行三个整数n,r,avg(n大于等于1小于等于1e5,r大于等于1小于等于1e9,avg大于等于1小于等于1e6), // 接下来n行,每行两个整数ai和bi,均小于等于1e6大于等于1 // 示例1 // 输入 // 5 10 9 // 0 5 // 9 1 // 8 1 // 0 1 // 9 100 //Scanner类默认的分隔符就是空格 Scanner sc=new Scanner(System.in); while(sc.hasNext()){ int n=sc.nextInt(); int full=sc.nextInt(); int avg=sc.nextInt(); int[][] nums=new int[n][2]; for(int i=0;i<n;i++){ nums[i][0]=sc.nextInt(); nums[i][1]=sc.nextInt(); } //假定不会出现拿不到奖学金的情况 if (n==1){ System.out.println((avg-nums[0][0])*nums[0][1]); continue; } Arrays.sort(nums, (o1, o2) -> o1[1] - o2[1]);//按复习代价从小到大排序 long sum=0; for(int[] a:nums) { sum+=a[0]; } long limit=avg*n; int index=0; long time=0; while(sum<limit){ int tmp=full-nums[index][0]; if(tmp+sum<=limit){ //如果一门课程复习到满分,小于限制, time+=tmp*nums[index][1]; sum+=tmp; index++; } else{ //如果一门课程复习到满分,大于限制, time+=(limit-sum)*nums[index][1]; sum=limit; } } // 输出描述: // 一行输出答案。 // 输出 // 43 System.out.println(time); } } }
2、数组输入(分隔符为空格)
本题以牛客上的路灯一题为例,输入为数组主要采取还循环条件,代码如下:
package learnACM; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class ArrayInput { // 题目描述 // 一条长l的笔直的街道上有n个路灯,若这条街的起点为0,终点为l,第i个路灯坐标为ai , // 每盏灯可以覆盖到的最远距离为d,为了照明需求,所有灯的灯光必须覆盖整条街, // 但是为了省电,要使这个d最小,请找到这个最小的d。 public static void main(String[] args){ // 输入描述: // 每组数据第一行两个整数n和l(n大于0小于等于1000,l小于等于1000000000大于0)。 // 第二行有n个整数(均大于等于0小于等于l),为每盏灯的坐标,多个路灯可以在同一点。 // 输入 // 7 15 // 15 5 3 7 9 14 0 Scanner sc=new Scanner(System.in); while(sc.hasNext()){ int n=sc.nextInt(); long l=sc.nextLong(); long[] nums=new long[n]; for(int i=0;i<n;i++){ nums[i]=sc.nextLong(); } Arrays.sort(nums); long gap=nums[1]-nums[0]; for(int i=1;i<n;i++){ gap=Math.max(gap,nums[i]-nums[i-1]); } //下标最小和最大位置的路灯需要单独判断 //如下标为3是最小,那么0-3这一段必须被覆盖到,所以最小下标必须单独判断 gap=Math.max(gap,nums[0]*2); gap=Math.max(gap,(l-nums[n-1])*2); // 输出描述: // 输出答案,保留两位小数。 // 输出 // 2.50 System.out.println(String.format("%.2f",gap/2.0)); } } }
3、输入为一个链表
这里选用最经典的反转链表题目作为例子
package learnACM; import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class LinkListInput { //题目描述 //对于一个链表 L: L0→L1→…→Ln-1→Ln, //将其翻转成 L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… //先构建一个节点类,用于链表构建 static class LinkNode { int val; LinkNode next; public LinkNode(int val){ this.val = val; } } public static void main(String[] args){ //输入是一串数字,请将其转换成单链表格式之后,再进行操作 //输入描述: //一串数字,用逗号分隔 //输入 //1,2,3,4,5 Scanner scanner = new Scanner(System.in); //以字符串形式作为输入 String str = scanner.next().toString(); //通过分隔符将其转为字符串数组 String[] arr = str.split(","); //初始化一个整数数组 int[] ints = new int[arr.length]; //给整数数组赋值 for(int j = 0; j<ints.length;j++) { ints[j] = Integer.parseInt(arr[j]); } Stack<LinkNode> stack = new Stack<>(); LinkNode head = new LinkNode(0); LinkNode p = head; //链表初始化并放入stack中 for(int i = 0; i < ints.length; i++){ p.next = new LinkNode(ints[i]); p = p.next; stack.add(p); } head = head.next; //开始链表转换 p = head; LinkNode q = stack.peek(); while ((!p.equals(q)) && (!p.next.equals(q))) { q = stack.pop(); q.next = p.next; p.next = q; p = p.next.next; q = stack.peek(); } q.next = null; //输出 //1,5,2,4,3 //打印 while (head != null) { if(head.next == null){ System.out.print(head.val); }else{ System.out.print(head.val + ","); } head = head.next; } } }
4、树的输入(主要是构建树的过程)
构建树的过程因题目而异,但是大体的思路可以参考以下代码
package learnACM; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Stack; //题目描述 //给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 //假设一个二叉搜索树具有如下特征: //节点的左子树只包含小于当前节点的数。 //节点的右子树只包含大于当前节点的数。 //所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 //例如: //输入: // 5 // / \ // 1 3 // / \ // 4 6 //输出: false //构造树需要的结点类 class TreeNode { TreeNode left, right; int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class TreeInput { public static void main(String[] args) throws IOException { //输入描述: //第一行两个数n,root,分别表示二叉树有n个节点,第root个节点时二叉树的根 //接下来共n行,第i行三个数val_i,left_i,right_i, //分别表示第i个节点的值val是val_i,左儿子left是第left_i个节点,右儿子right是第right_i个节点。 //节点0表示空。 //1<=n<=100000,保证是合法的二叉树 //输入 //5 1 //5 2 3 //1 0 0 //3 4 5 //4 0 0 //6 0 0 BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String[] s = reader.readLine().split(" "); int n = Integer.parseInt(s[0]); int root = Integer.parseInt(s[1]); TreeNode[] tree = new TreeNode[n + 1]; int[][] leaf = new int[n + 1][2]; for (int i = 1; i <= n; i++) { String[] ss = reader.readLine().split(" "); int val_i = Integer.parseInt(ss[0]); int left_i = Integer.parseInt(ss[1]); int right_i = Integer.parseInt(ss[2]); TreeNode node = new TreeNode(val_i); leaf[i][0] = left_i; leaf[i][1] = right_i; tree[i] = node; } for (int i = 1; i <= n; i++) { int left = leaf[i][0]; if (left != 0) { tree[i].left = tree[left]; } else { tree[i].left = null; } int right = leaf[i][1]; if (right != 0) { tree[i].right = tree[right]; } else { tree[i].right = null; } } TreeNode head = tree[root]; boolean flag = isBinarySearchTree(head); System.out.println(flag); } private static boolean isBinarySearchTree(TreeNode node) { if(node == null){ return true; } int pre = Integer.MIN_VALUE; Stack<TreeNode> s = new Stack<>(); while(!s.isEmpty() || node != null){ while(node != null){ s.push(node); node = node.left; } node = s.pop(); if(node == null){ break; } if(pre > node.val){ return false; } pre = node.val; node = node.right; } return true; } }
常见的输入目前就应该这些了
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