Docker部署ChatGLM3、One API、FastGPT_docker镜像 chatglm

创建并运行chatglm3容器

docker run --name chatglm3 -p 8000:8000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ryyan/chatglm.cpp:chatglm3-q5_1

创建并运行one-api容器

(其中挂载路径 D:\one-api 可以选择你自己喜欢的目录)

docker run --name oneapi -d -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v D:\one-api:/data justsong/one-api

 浏览器登录  http://127.0.0.1:3000/

默认用户名 root   密码 123456 

添加渠道

添加令牌

 复制令牌

测试一下刚刚创建的渠道

部署FastGPT

在你自己喜欢的磁盘上创建fastgpt目录，我是 D:\fastgpt

创建两个文件  docker-compose.yml  和  config.json

其中，docker-compose.yml 内容为：

# 非 host 版本, 不使用本机代理
version: '3.3'
services:
  pg:
    image: ankane/pgvector:v0.5.0 # git
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 5432:5432
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
      - POSTGRES_USER=username
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=postgres
    volumes:
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
  mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
  fastgpt:
    container_name: fastgpt
    #image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # git
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.6.6 # 阿里云
    ports:
      - 3020:3000 #与One API的默认3000地址冲突，所有修改为3020
    networks:
      - fastgpt
    depends_on:
      - mongo
      - pg
    restart: always
    environment:
      # root 密码，用户名为: root
      - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
      # 中转地址，如果是用官方号，不需要管
      - OPENAI_BASE_URL=http://172.16.xxx.yyy:3000/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-lBKqDxIOQtVgkPYo7274CbC9632748B6Ac8d515123456789
      - DB_MAX_LINK=5 # database max link
      - TOKEN_KEY=any
      - ROOT_KEY=root_key
      - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
      # mongo 配置，不需要改. 如果连不上，可能需要去掉 ?authSource=admin
      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
      # pg配置. 不需要改
      - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
    volumes:
      - ./config.json:/app/data/config.json
networks:
  fastgpt:

需要修改的地方是

      - OPENAI_BASE_URL=http://172.16.xxx.yyy:3000/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-lBKqDxIOQtVgkPYo7274CbC9632748B6Ac8d515123456789

改成你的IP，和刚才在 One API 中复制的令牌 

config.json 的内容为：

{
	"systemEnv": {
		"openapiPrefix": "fastgpt",
		"vectorMaxProcess": 15,
		"qaMaxProcess": 15,
		"pgHNSWEfSearch": 100
	},
	"chatModels": [
		{
			"model": "chatglm3",
			"name": "chatglm3",
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"maxContext": 4000,
			"maxResponse": 4000,
			"quoteMaxToken": 2000,
			"maxTemperature": 1.2,
			"censor": false,
			"vision": false,
			"defaultSystemChatPrompt": ""
		}
	],
	"qaModels": [
		{
			"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
			"name": "GPT35-16k",
			"maxContext": 16000,
			"maxResponse": 16000,
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0
		}
	],
	"cqModels": [
		{
			"model": "gpt-3.5-turbo",
			"name": "GPT35",
			"maxContext": 4000,
			"maxResponse": 4000,
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"toolChoice": true,
			"functionPrompt": ""
		},
		{
			"model": "gpt-4",
			"name": "GPT4-8k",
			"maxContext": 8000,
			"maxResponse": 8000,
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"toolChoice": true,
			"functionPrompt": ""
		}
	],
	"extractModels": [
		{
			"model": "gpt-3.5-turbo-1106",
			"name": "GPT35-1106",
			"maxContext": 16000,
			"maxResponse": 4000,
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"toolChoice": true,
			"functionPrompt": ""
		}
	],
	"qgModels": [
		{
			"model": "gpt-3.5-turbo-1106",
			"name": "GPT35-1106",
			"maxContext": 1600,
			"maxResponse": 4000,
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0
		}
	],
	"vectorModels": [
		{
			"model": "text-embedding-ada-002",
			"name": "Embedding-2",
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"defaultToken": 700,
			"maxToken": 3000,
			"weight": 100
		}
	],
	"reRankModels": [],
	"audioSpeechModels": [
		{
			"model": "tts-1",
			"name": "OpenAI TTS1",
			"inputPrice": 0,
			"outputPrice": 0,
			"voices": [
				{
					"label": "Alloy",
					"value": "alloy",
					"bufferId": "openai-Alloy"
				},
				{
					"label": "Echo",
					"value": "echo",
					"bufferId": "openai-Echo"
				},
				{
					"label": "Fable",
					"value": "fable",
					"bufferId": "openai-Fable"
				},
				{
					"label": "Onyx",
					"value": "onyx",
					"bufferId": "openai-Onyx"
				},
				{
					"label": "Nova",
					"value": "nova",
					"bufferId": "openai-Nova"
				},
				{
					"label": "Shimmer",
					"value": "shimmer",
					"bufferId": "openai-Shimmer"
				}
			]
		}
	],
	"whisperModel": {
		"model": "whisper-1",
		"name": "Whisper1",
		"inputPrice": 0,
		"outputPrice": 0
	}
}

保存完之后，在当前目录中打开 Windows PowerShell，我是用 Git Bash Here, 两个都是一样的。

输入以下两个命令：

拉取镜像

docker-compose pull

运行容器

docker-compose up -d

如果需要修改docker-compose.yml，执行 

docker-compose down 

docker-compose up -d

就能重新构建容器了

运行成功了，可以使用 docker ps 命令检查以下所有容器是否正常启动

打开浏览器访问  http://127.0.0.1:3020/

 默认用户名 root  密码 1234

接下来就是玩了：

 

--------------------------------------------------------添加其他更多模型------------------------------------------------------------------------------------------------------

前提条件，先安装其他模型，请看文章 docker安装ollama-CSDN博客

例如，我这里又加上了 llama2 和 gemma:7b，可以直接修改config.json文件

然后，重启One API容器，

docker stop oneapi

docker start oneapi

 登录one api，添加渠道

登录FastGPT,添加新的应用

 有时候模型很久都没有响应，不知道是不是休眠了，回到one-api页面，点击一下测试，刷新几下浏览器，多点几次，它又醒了，搞不懂。

或者直接命令行运行模型：

目前测试发现，gemma:7b 模型速度快，但是没有 ChatGLM3 聪明。