windows部署hadoop-2.7.0_window搭建hadoop 2.7.0

        这里使用自己编译的hadoop-2.7.0版本部署在windows上，记得几年前，部署hadoop需要借助于cygwin，还需要开启ssh服务，最近发现，原来不需要借助cygwin，也无需开启ssh免密登录这些类linux的复杂流程。直接就可以sbin/start-all.cmd，开启了四个服务。

第一步、准备hadoop-2.7.0，其实就是自己编译，这里不介绍，可以直接在网上找已经编译好的windows版本。这里将我自己编译的放在github上。编译过的hadoop与一般下载的hadoop的区别在于bin目录，如果是windows，那么会有很多dll,lib等文件。主要的还是需要libwinutils.lib,winutils.exe这些文件。

第二步、既然能编译hadoop-2.7.0，那么本地环境肯定是有了jdk了，这里不介绍环境了，很简单，只需要jdk，一个编译好的hadoop-2.7.0，设置etc/hadoop/hadoop-env.cmd中的JAVA_HOME环境变量。这里需要注意，如果环境变量路径中有Program Files，需要修改为PROGRA~1，如下所示：

另外需要将hadoop目录作为环境变量HADOOP_HOME加入系统中，并将%HADOOP_HOME%\bin加入到Path环境变量中。 

接着就可以验证hadoop版本信息了：

第三步、修改配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml（默认是mapred-site.xml.template，重命名一下）,yarn-site.xml

core-site.xml

---

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

---

hdfs-site.xml

---

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/E:/software/hadoop-2.7.0/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/E:/software/hadoop-2.7.0/datanode</value>
    </property>
</configuration>

---

mapred-site.xml

---

<configuration>
     <property>
          <name>mapreduce.framework.name</name>
          <value>yarn</value>
     </property>
</configuration>

---

yarn-site.xml

---

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
      <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>
      <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
          <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
      </property>
</configuration>

将配置文件中提到的文件夹datanode,namenode创建一下，另外创建一个tmp文件夹。

第四步、格式化数据 ：hadoop namenode -format

第五步、启动hadoop-dfs和hadoop-yarn服务，直接运行sbin\start-all.cmd

这里会分别启动四个窗口，包含了namenode,datanode,resourcemanager,nodemanager服务。

namenode console 

datanode console 

resourcemanager console 

 

nodemanager console 

服务启动了，没有异常，可以进行进一步的验证。

jps查看服务

hdfs验证

mapreduce验证 ：运行hadoop自带的示例 wordcount

hadoop jar share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar wordcount /user/hadoop/input \
/user/hadoop/output

查看wordcount运行结果： 

webui界面就不展示了，至此，windows上部署hadoop就演示完成了。重点是需要一个编译好的hadoop。