机器学习（笔记一）_分支一:计算机视觉 - 　　计算机视觉(cv)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中

人工智能，机器学习和深度学习的关系

机器学习是人工智能的一个实现途径，而深度学习是机器学习的一个方法发展而来的。

人工智能的主要分支

分支一：计算机视觉（computer vision）

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。

分支二：语音识别
语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。

分支三：文本挖掘/分类
这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。

分支四：机器翻译
机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

人工智能发展必备三要素

数据
算法
计算力