Ubuntu安装TensorFlow及Keras，开始机器学习ML和深度学习DL_tensorflow2.6和bert4keras0.11.4在ubuntu22.04中使用

安装最好使用linux系统，比如ubuntu，目前最新的内核21.04

1、先root到最高权限，

2、执行完成pip的安装：

apt -y install python3-pip

3、完成python的安装：

python3 --version
pip3 --version
apt update
apt install python3-dev python3-pip python3-venv

4、创建虚拟环境：

创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：
 
python3 -m venv --system-site-packages ./venv
 
使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：
 
source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh
 
. ./venv/bin/activate.fish  # fish
 
source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh
 
当虚拟环境处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。
 
在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：
 
（venv）pip install --upgrade pip
 
(venv) pip list  # show packages installed within the virtual environment
 
之后退出虚拟环境：
 
（venv）deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

5、在虚拟环境下安装TensorFlow

 pip install --upgrade tensorflow
 
如果要安装对应版本：
conda install tensorflow-gpu==你要安装的TensorFlow版本
如果要安装的是cpu版本的tensorflow，则在安装时去掉_gpu即可，即：
conda install tensorflow==你要安装的TensorFlow版本
 
注意是选择pip环境还是conda环境

然后执行下列命令执行验证效果：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
 
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.test.is_gpu_available())"

成功：如果系统返回了张量，则意味着您已成功安装 TensorFlow。

7、可以使用命令查看TensorFlow的安装目录：

pip show tensorflow
pip show -f tensorflow

8、安装docker，及启用

apt install docker.io
docker pu