使用redis-rdb-tools解析reids dump.rdb文件及分析内存使用量

Oschina的编辑器依旧这么的蛋疼 ，哎写一篇文章改好多次格式问题。

redis文件中的dump.rdb文件是怎么生成的

   简而言之，dump.rdb是由Redis服务器自动生成的。

   默认情况下 每隔一段时间redis服务器程序会自动对数据库做一次遍历，把内存快照写在一个叫做“dump.rdb”的文件
里，这个持久化机制叫做SNAPSHOT。有了SNAPSHOT后，如果服务器宕机，重新启动redis服务器程序时redis会自动加载
dump.rdb，将数据库状态恢复到上一次做SNAPSHOT时的状态。
  至于多久做一次SNAPSHOT，SNAPSHOT文件的路径和文件名，你可以在redis的conf文件里指定。除了SNAPSHOT，
redis还支持AOF持久化。

ps：（自己备注）

查看方法一：使用string方法可以查看

查看方法二：如下

现在越来越多人开始使用Redis了，主要是因为它十分高效、性能强劲、扩展性好。

Rdbtools是一个解析dump.rdb文件，并生成内存报告的分析工具，对我们更好地使用Redis非常有帮助，是一个不可多得的利器。

下面，简单介绍一个使用情况：

1. 开始安装，使用pip，一个pythoner喜欢用的工具：

# /usr/local/python/bin/easy_install pip

# /usr/local/python/bin/pip install rdbtools 

注意pip的版本问题，pip为pip==1.5.6的时候，需要设置sudo easy_install requests==2.3.0，此时的python版本为2.7

后来看pip官方说在pip1.6的时候进行了修复，未测试（后续遇到了再说）

如果您想从源码安装，可以这样做，当前前提是您已有git客户端：

git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools 
sudo python setup.py install

2. 好了，让我们来看一下如何转换dump.rdb文件为JSON格式，查看帮助：

# /usr/local/python/bin/rdb --help 
Usage: rdb [options] /path/to/dump.rdb
Example : rdb --command json -k "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb
Options: 
-h, --help show this help message and exit
-c FILE, --command=FILE
要执行的命令json 或 diff
-f FILE, --file=FILE 输出文件名 
-n DBS, --db=DBS 数据库ID。可以提供多个数据库。如果没有指定，包含所有数据库。 
-k KEYS, --key=KEYS 导出键。可以是正则表达式。 
-t TYPES, --type=TYPES 数据类型。可能的值有：string, hash, set, sortedset, list。 可以提供多个类型。如果没有指定，所有数据类型都返回。

看了上面帮助，大概知道怎么操作了：

# 解析并向屏幕打印输出json数据 
rdb --command json /var/redis/6379/dump.rdb
 
# 只输出匹配某个key的数据 
rdb --command json --key "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb
 
# 只解析位于数据库ID为2且以“a”为开头的hash数据 
rdb --command json --db 2 --type hash --key "a.*" /var/redis/6379/dump.rdb

3. 生成内存数据报告：

rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb > memory.csv

生成CSV格式的内存报告。
包含的列有：数据库ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。
内存使用量包含key、value和其他值。
注意：内存使用量是近似的。在一般情况下，略低于实际值。
可以根据key或数据库ID或数据类型对报告的内容进行过滤。
内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露，也有助于优化reids内存使用情况。

4. 查看某个key的内存使用情况：

有时候，需要查询某个key所使用的内存，如果全部导出来在查找将是很愚蠢且耗时的，对于这种情景，可以使用redis-memory-for-key命令。

redis-memory-for-key person:1 
redis-memory-for-key -s localhost -p 6379 -a mypassword person:1 
 
# 将会输出 : 
 
Key "person:1" 
Bytes 111 
Type hash
Encoding ziplist
Number of Elements 2 
Length of Largest Element 8

如果出现以下错误信息，请记得安装redis模块，因为redis-memory-for-key依赖redis-py包。

Traceback (most recent call last): 
File "/usr/local/python/bin/redis-memory-for-key", line 8, in <module> 
load_entry_point('rdbtools==0.1.5', 'console_scripts', 'redis-memory-for-key')() 
from redis import StrictRedis 
ImportError: No module named redis

5. 比较两个dump.rdb文件：

主要使用 --command diff 选项，并通过管道来排序。

rdb --command diff /var/redis/6379/dump1.rdb | sort > dump1.txt
rdb --command diff /var/redis/6379/dump2.rdb | sort > dump2.txt
# 然后使用命令 diff 
diff dump1.txt dump2.txt

但如果想显示得更直观些，可以使用kdiff3，因为Kdiff3是图形化工具：

kdiff3 dump1.txt dump2.txt 

同样，按照官方介绍，你也可以使用解析器来分析，示例代码如下：

import sys
from rdbtools import RdbParser, RdbCallback 
 
class MyCallback(RdbCallback) : 
''' Simple example to show how callback works.  
 See RdbCallback for all available callback methods. 
 See JsonCallback for a concrete example 
 ''' 
def set(self, key, value, expiry): 
print('%s = %s' % (str(key), str(value))) 
 
def hset(self, key, field, value): 
print('%s.%s = %s' % (str(key), str(field), str(value))) 
 
def sadd(self, key, member): 
print('%s has {%s}' % (str(key), str(member))) 
 
def rpush(self, key, value) : 
print('%s has [%s]' % (str(key), str(value))) 
 
def zadd(self, key, score, member): 
print('%s has {%s : %s}' % (str(key), str(member), str(score))) 
 
callback = MyCallback() 
parser = RdbParser(callback) 
parser.parse('/var/redis/6379/dump.rdb')

 参考来源

使用redis-rdb-tools分析：http://space.wudiweb.com/phychion/blog/95

redis-rdb-tools官方：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

redis的.rdb是什么：http://zhidao.baidu.com/link?url=PR5zyWATKdIwF2qPRtev-KheJdF_qxOtV8Dyyl0JTeCKScG4SVkFZEJm9ZhP68clDkLNiD6RdzhJ2r2tk4C_VftzzaPeGRUzM3qxNNA0Moe