mybatisplus 操作另一个数据库的数据_SQLALchemy操作MySQL关系型数据库

1.SQLALchemy使用

• 安装

pip install sqlalchemy；

• SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，是PythonSQL工具包和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性

2.什么是ORM

• ORM(Object Relational Mapper)就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换；
• 目前，最知名的Python ORM是SQLAlchemy和SQLobject；

3.数据库操作

• 创建表使用create_all()方法，删除表使用drop_all()方法，我们一起来看一下如何创建和删除表

# 导入引擎模块from sqlalchemy import create_engine# 导入基类模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 导入字段类from sqlalchemy import Column, Integer, String# 导入会话模块from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 实体类的基类Base = declarative_base()# 实体类class Teacher(Base): ''' 实体类的创建有两个方面的用处： 1：如果数据库中没有表，那么可以使用实体类创建 2：如果数据库中有表，实体类可以映射表的结构，对表的CRUD操作 ''' # 表名必须指定 __tablename__ = 'teacher' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(255)) age = Column(Integer) # 打印实例的使用可以发现，数据也是保存在实体类实例的__dict__中 def __repr__(self): # print(self.__dict__) return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age) __str__ = __repr__# 创建连接引擎host = 'localhost'port = 3306username = 'zengzeng'password = '123456'db = 'XKD_Python_Course'connect_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)engine = create_engine(connect_str, echo=True)# 创建表Base.metadata.create_all(engine)# 删除表# Base.metadata.drop_all(engine)

我们现在命令工具中查看一下数据库中有没有我们想要的teacher表，上一篇文章中讲过，先登录mysql：mysql -uzengzeng -p123456，然后进入我们要使用的数据库：use XKD_Python_Course，我们先通过：show tables;查看一下数据库中的表，发现没有teacher表

那现在就可以执行代码，创建数据库了，创建好后我们可以在命令行查看一下：show tables;，发现teacher表已经存在了，创建表成功yes!

想要删除刚刚创建的表，可以使用drop_all()方法，执行代码，再查看数据库表，就可以看teacher表已经被删除了

Base.metadata.drop_all(engine)

• 插入数据使用session.add_all()方法；

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerBase = declarative_base()class Teacher(Base): __tablename__ = 'teacher' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(255)) age = Column(Integer) def __repr__(self): # print(self.__dict__) return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age) __str__ = __repr__host = 'localhost'port = 3306username = 'zengzeng'password = '123456'db = 'XKD_Python_Course'connect_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)engine = create_engine(connect_str, echo=True)# 创建会话，用于提交数据Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# 创建多行行实例，给表添加数据try: lst = [] for i in range(10): teacher = Teacher() teacher.name = 'zengzeng' + str(i) teacher.age = 20 + i lst.append(teacher) print(teacher) # session.add(student) 可以添加一行记录，也可以添加多行记录 # 注意：这里将行记录实例添加到session，不会提交，需要手动提交 session.add_all(lst)except Exception as e: print('~~~~~~~~~~~'*200) session.rollback() print(e)finally: session.commit()

我们执行代码，然后去命令工具查看一下表是否插入数据：select * from teacher;

• 查询操作使用session.query()方法，迭代查询；

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerBase = declarative_base()class Teacher(Base): __tablename__ = 'teacher' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(255)) age = Column(Integer) def __repr__(self): # print(self.__dict__) return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age) __str__ = __repr__host = 'localhost'port = 3306username = 'zengzeng'password = '123456'db = 'XKD_Python_Course'conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)engine = create_engine(conn_str, echo=False)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()teacher_obj = session.query(Teacher)for teacher in teacher_obj: print(teacher) # 返回结果：{'_sa_instance_state': , 'age': 20, 'name': 'nihao0', 'id': 1}print('*'*300)# 直接返回实例对象teacher = session.query(Teacher).get(4)print(teacher) # 返回结果：{'_sa_instance_state': , 'age': 23, 'name': 'nihao3', 'id': 4}print(teacher.id) # 返回 aobamaprint(teacher.name)print(teacher.age)print('*'*300)# 返回的是可迭代对象teacher_results = session.query(Teacher).filter(Teacher.id == 5)for teacher in teacher_results: # 拿到student实例对象 print(teacher) 

• 修改操作：session.update()；

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerBase = declarative_base()class Teacher(Base): __tablename__ = 'teacher' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(255)) age = Column(Integer) def __repr__(self): # print(self.__dict__) return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age) __str__ = __repr__# 创建连接引擎host = 'localhost'port = 3306username = 'zengzeng'password = '123456'db = 'XKD_Python_Course'conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)engine = create_engine(conn_str, echo=False)# 创建会话，用于提交数据Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()teacher = session.query(Teacher).get(4)teacher.name = 'Robby'teacher.age = '99'session.commit()

where条件查询

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, Enum, ForeignKeyimport enumfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerBase = declarative_base()class My_Enum(enum.Enum): M = 'M' F = 'F'# 实体类class Emploee(Base): ''' +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | | | birth_date | date | NO | | NULL | | | first_name | varchar(14) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(16) | NO | | NULL | | | gender | enum('M','F') | NO | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ ''' __tablename__ = 'employees' emp_no = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False) birth_date = Column(DATE, nullable=False) first_name = Column(String(14), nullable=False) last_name = Column(String(16),nullable=False) gender = Column(Enum(My_Enum), nullable=False) hire_date = Column(DATE, nullable=False) def __repr__(self): return "emp_no='%s', birth_date='%s', first_name='%s', last_name='%s', gender='%s', hire_date='%s'" % (self.emp_no, self.birth_date, self.first_name, self.last_name, self.gender, self.hire_date) __str__ = __repr__# 创建连接引擎host = 'localhost'port = 3306username = 'zengzeng'password = '123456'db = 'XKD_Python_Course'conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)engine = create_engine(conn_str, echo=False)# 创建表Base.metadata.create_all(engine)# 创建会话，用于提交数据Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# # 简单的where条件查询过滤， 返回可迭代对象, AND 取与emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.emp_no < 10010).filter(Emploee.gender == 'M')emploees = session.query(Emploee).filter((Emploee.emp_no > 10010) & (Emploee.gender == 'F'))# OR 取并emploees = session.query(Emploee).filter((Emploee.emp_no > 10010) | (Emploee.gender == 'F'))# NOT 取反emploees = session.query(Emploee).filter(~(Emploee.emp_no > 10010))# inemploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.emp_no.in_([10010, 10011, 10012]))# not inemploees = session.query(Emploee).filter(~Emploee.emp_no.in_([10010, 10011, 10012]))# like ，like可以忽略大小写进行模式匹配emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%'))for emploee in emploees: print(emploee)

order排序

• asc()：升序；

例如：emploees=session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%')).order_by(Emploee.emp_no.asc())

• desc()：降序；

例如：emploees=session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%')).order_by(Emploee.emp_no.desc())

• 多字段排序：在语句里面进行多次排序；

聚合与分组

• list()：转化为列表；
• count()：聚合count(*)查询；
• all()： 转化为列表；
• limit().one()：查询首行；

emploees = session.query(Emploee)print(list(emploees)) # 转化为列表print(emploees.count()) # 聚合count(*)查询print(emploees.all()) # 转化为列表print(emploees.limit(1).one()) # 查询首行

• max()：返回最大值；
• min()：返回最小值；
• avg()：返回平均值；

emploees = session.query(func.max(Emploee.emp_no))emploees = session.query(func.min(Emploee.emp_no))emploees = session.query(func.avg(Emploee.emp_no))

• group_by()：分组查询；

emploees = session.query(func.count(Emploee.emp_no)).group_by(Emploee.gender)print(emploees)for emploee in emploees: print(emploee)

参考：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=2415909403