机器学习数据集pima-indians-diabetes.data 及R语言读入命令

这个数据集是机器学习常用练习集，包括768个observation，原链接如下

https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/

已经失效，原因是permission restriction。

从网上搜索到了数据集的内容，并将其转换为tab分隔的文本文件。

主要参考了CSDN博主 姜萌芽 的博文 

文件已上传至共享资源，链接在此 https://download.csdn.net/download/lf94lf94/11828795。

各列数据说明如下：

文件默认是5积分下载， 问下各位如何设成免费下载？

也可留言免费发送。

或者参考博文，用VIM等自行编辑，乐趣自在其中

R语言可以用如下命令读取并命名header：

diabetes <- read.table(file=“pima-indians-diabetes.data”, sep="\t", header=FALSE) 
names(diabetes) <- c("npregant", "glucose", "BP", "triceps", 
                     "insulin", "bmi", "pedigree", "age", "class") 
diabetes$class <- factor(diabetes$class, levels=c(0,1), 
                         labels=c("normal", "diabetic"))