“探店”低代码_探店博客

我是一名大龄开发人员，历经 LOGO ， Pascal ，C/C++ ， Java ， C#/F# ， JavaScript ， Python ， TypeScript ， Rust ， Go 等语言的磨练 ， 通俗来说就是一位发量少的码农 。我第一次听到低代码是在2017年，感受是什么？ 内心话是我没有担心我会丢了工作的，总觉得是一个玩具 。 经过几年的发展， 低代码真的能完成了所有业务工作了吗 ？ 接下来我去帮大家“探店”。
 

从需求开始

我这几年专注在移动应用和机器学习的技术上， 我也是一名星球大战迷， 那我们就来做一个基于计算机视觉的移动应用看看。

从传统的做法上去分析， 这需要通过深度学习来完成物体分类的识别， 然后通过云端发布服务， 最后通过跨平台移动技术完成应用的开发。但从低代码角度又是怎么完成呢？


 

我们通过微软的自定义视觉服务(CustomVision) 完成了物体分类的工作， 再通过Custom Vision 直接生成了模型容器代码直接做成服务发布到 Azure Function ， 最后通过 Power Apps 完成移动应用的开发 。

撸起袖子干

1. 零代码的自定义计算机视觉

计算机视觉是人工智能领域最成熟的技术，算法有很多，但对于不是从事该领域的开发人员从开发环境到深度学习框架和算法都需要重新学习。通过微软的自定义视觉 ( Custom Vision - Home ) ，你无需要任何人工智能的知识，你只需要上传好图像分类或者物体识别的图片就可以通过云端快速生成计算机视觉的模型。而且这些模型你可以导出离线部署到云端/物联网/移动设备上。
 

以下是 4 步完成计算机视觉

1. 进入 Azure Portal 通过添加资源组 (这里你需要有一个Azure账号），从 AI+Machine Learning 创建自定义视觉服务
   
   
   
   
    

2. 进入自定义视觉的门户，创建一个图像分类功能的项目