Java数字图像处理基础-------图像二值化处理_java图像二值化

Java数字图像处理基础-------图像二值化处理

一：简介

二值化：是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。以下只是简单的随机定义一个灰度值的计算方法，不涉及算法，算法目前还不会；

二：代码演示

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

/**
 * 图像进行二值化处理，二值化就是给变成黑白照，我们可以在得到灰度值了以后，然后让灰度值跟127进行比较
 * 注：这是二值处理中一个最简单的方法
 * 这里就使用之前的魔板进行处理和显示
 */
public class ImageBinary extends Canvas {
    JFrame jframe = new JFrame("图像二值处理");
    BufferedImage bufferedImage,bufferedImage_end ;
    Image image,image_end;
    int r =0;

    public ImageBinary(){
        try {
            bufferedImage = ImageIO.read(new File("D:\\EDge下载地址\\lena.jpg"));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        jframe.setLayout(null);
        // 定义位置
        jframe.setBounds(200,200,800,600);
        this.setBounds(0,0,800,600);
        jframe.add(this);
        jframe.setVisible(true);
    }

    @Override
    public void paint(Graphics g) {
        image =(Image)bufferedImage;
        image_end =(Image)gray(bufferedImage);
        g.drawImage(image,0,0,null);  // 显示原图
        g.drawLine(350,10,350,600);    // 中间的线
        g.drawImage(image_end,370,0,null);  // 显示灰度图片
    }

    // 灰度处理,把原图传进去，传出来为修改后的图
    public BufferedImage gray(BufferedImage b){
        int width = b.getWidth();
        int height =b.getHeight();
        // 下面这个别忘了定义，不然会出错
        bufferedImage_end = new BufferedImage(width,height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR );
        // 双层循环更改图片的RGB值，把得到的灰度值存到bufferedImage_end中，然后返回bufferedImage_end
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                // 获取到（x，y）此像素点的Colo，转化为灰度
                Color color = new Color(bufferedImage.getRGB(x,y));
                int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);
                // 这里我给调小了一些，让图片显示的更清楚
                if (gray <= 110){
                    r = 0;
                }else{
                    r = 255;
                }
                Color color_end = new Color(r,r,r);
                bufferedImage_end.setRGB(x,y,color_end.getRGB());
            }
        }
        return bufferedImage_end;
    }

    public static void main(String[] args) {
        new ImageBinary();
    }
}
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三：结果演示