Transformer模型 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）_transformer lstm python

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-06-14 08:49:32

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transformer lstm python

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基于LSTM与Transfomer的股票预测模型

股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素，若能够掌握股票行情的走势，则对于个人和企业的投资都有巨大的帮助。然而，股票走势会受到多方因素的影响，因此难以从影响因素入手定量地进行衡量。但如今，借助于机器学习，可以通过搭建网络，学习一定规模的股票数据，通过网络训练，获取一个能够较为准确地预测股票行情的模型，很大程度地帮助我们掌握股票的走势。本项目便搭建了**LSTM（长短期记忆网络）**成功地预测了股票的走势。

在训练模型及结果方面，我们首先采用了LSTM（长短期记忆网络），它相比传统的神经网络能够保持上下文信息，更有利于股票预测模型基于原先的行情，预测未来的行情。LSTM网络帮助我们得到了很好的拟合结果，loss很快趋于0。之后，我们又采用比LSTM模型更新提出的Transformer Encoder部分进行测试。但发现，结果并没有LSTM优越，曲线拟合的误差较大&#

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