【文生图系列】Stable Diffusion Webui安装部署过程中bug汇总（Linux系统）_basicsr metadata

bugs

看网上部署stable diffusion webui的教程，很简单。而且我也有部署stable diffusion v1/v2的经验，想着应该会很快部署完stable diffusion webui，但是没想到在部署过程中，遇到各种各样的奇葩问题，特此在此记录一下。

虚拟环境python

stable diffusion webui支持的python版本需大于等于3.10.6，首先conda search python查看conda支持的python版本，我的conda支持到3.11，所以能够创建python=3.10.6的虚拟环境，然而却出现了如下错误。libgcc-ng等的版本不满足要求。

我使用的是清华源，解决方案就是添加conda-forge通道conda config --append channels conda-forge，能够访问https://anaconda.org下载清华源中不存在的包。

Preparing metadata (setup.py)

在pip install -r requirement_version.txt时，在下载安装basicsr库preparing metadata (setup.py)中卡住一直不动。

解决方案：首先添加–verbose参数查看卡住的原因。pip install --verbose basicsr，输出如下所示：

安装需满足PEP 517，首先输入如下命令pip install --upgrade pip setuptools wheel 升级setuptools的版本。然后再使用命令pip install --verbose basicsr --use-pep517 进行安装。

gfpgan和cython

首先pip install -r requirement_version.txt安装所需要的包，没出问题。检查gfpgan也已经安装成功。

如上图所示，gfpgan和Cython都已经安装好的情况下，运行./webui.sh，出现
Couldn't install gfpgan.和 Error Could not find a version that satisfies the requirement cython。这个问题试了很多方法，总会出现各种各样的bug，最后终于解决。

1. 出现一个很奇怪的事情，我的python版本是3.10.6，但是运行./webui.sh时，出现的Python版本是3.8，而且venv/lib下的python也是3.8。至今也没想出来，怎么冒出来一个python3.8。解决方案就是：对比github上的stable diffusion webui项目，多了venv文件夹，那说明venv文件夹是后生成的。删除整个venv整个文件夹，重新运行./webui.sh，python版本变成3.10.6，但是上述问题gfpgan和Cython的问题仍然存在。
2. 解决python版本的问题之后，确认python为3.10.6，注释掉modules/launch_utils.py文件中关于gfpgan安装的代码之后，运行./webui.sh，部署成功。需全部注释掉之后才可以。
   
   曾试过手动安装gfpgan、上述不运行run_pip函数，直接下载gfpgan，都会存在上述问题。后来一想，既然gfpgan和Cython已经安装，那么就不需要再安装gfpgan吧，既然安装过程还需要二次安装，那么注释掉吧。这样，阴差阳错就把问题解决了。

重新运行./webui.sh，等待一段时间，依序安装所需软件，部署成功。

clip和open_clip的安装问题，在modules/launch_utils.py中将"https://github.com/“更改为"https://kgithub.com/”。

使用xformers，在webui-user.sh中添加export COMMANDLINE_ARGS="--autolaunch --xformers"命令行。

部署环境看着简单，有时候全凭运气。