深度学习入门，配置pytorch环境

大家在入门深度学习之前，必不可少的步骤一定是配环境咯！！！下面布灵布灵磊少为大家讲述一下如何配置pytorch的步骤

pytorch一般分为cpu版本和gpu版本，一般cpu跑深度学习代码不太现实，电脑很容易坏，所以接下来布灵布灵磊少带给大家保姆级安装pytorch教程。

cpu版本我就不在此叙述了，懂得都懂。我给大家带来gpu版本，在安装之前先看一下自己电脑配置，是否符合gpu训练的条件，布灵布灵磊少原先的电脑为DELL，显卡最低配置为NVIDIA GeForce GTX 1050(显卡中下水平)，不符合训练条件的就别看下去了。

 打开你的NVIDIA控制面板，打开帮助下的系统信息，点击组件，查看你的设备，若你的NVIDIA CUDA版本低于11.3，就别看下去了。

 众所周知，系统cuda版本是向下兼容的，举例：本系统cuda为12.0，则可以安装12.0以下的cuda toolkit。本人为大家以11.3的cuda toolkit作为示范，大家可以去查资料下载，也可以从我的百度网盘下载下图的两个文件，分别是cuda toolkit11.3和对应版本的cudnn

链接：https://pan.baidu.com/s/15VgaB-sJDc-8zN1I_SyrLA?pwd=1111 
提取码：1111

CUDA11.3安装

接下来参考这篇博主☞源仔，依照博主的步骤安装如下：

第一步：下载cuda_11.3.0_465.89_win10.exe软件后，双击安装，弹出安装保存路径，选择默认路径（高手可以自定义路径）后等待安装。（由于自己安装时没有截图，借用博主☞源仔安装cuda10.2版本的图片）

第二步：提取完成后弹出安装界面

第三步：同意并继续

第四步：小白尽量选择自定义，因为精简会将显卡驱动重装

第五步：取消Driver components勾选，另外都勾上