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AI绘画项目通常是指利用人工智能技术,根据用户输入的文本描述自动生成相应风格的图像作品。这项技术结合了深度学习、神经网络和自然语言处理等多个领域的前沿技术。下面我将根据你的要求,分别介绍Midjourney和Stable Diffusion(SD)这两款AI绘画软件,解释AI绘画的原理和流程,以及商业化的一些变现模式和案例。
Midjourney
Midjourney是一款商业化的AI绘画软件,它允许用户通过简单的文本提示生成高质量的图像。用户可以描述他们想要的场景或对象,Midjourney会使用其AI模型来生成图像。这款软件通常需要付费使用,提供不同级别的订阅服务,以满足不同用户的需求。
关于Midjourney的知识点总结:
1.不限次数出图更快,无限出图
2.功能丰富:文生图、图生图、多风格切换、比例指定、图片优化、批量出图、边缘扩充等等
3.实操重要指令:
①/imagine 生成图片前置指令
②风格模型设置-真实/二次元:/setting
③图像宽高比:–ar 数字:数字
④放大和优化:U和V
⑤边缘扩充:Zoom Out
…
Midjourney进行AI绘画的应用,比如想通过软件制作属于自己的个性表情包:开始制作之前,我们可以网络上搜索自己喜欢的风格和元素,参考图片,制作你的个性表情包。
表情包魔法公式
公式:主题背景+环境氛围+风格参考
魔法词: multiple poses and expressions (多种表情和姿势)
辅助词:Emoji design(表情),Manga style (漫画风格),Cartoon style(卡通风格),lllustration style(插画风格),The maiden of the ancient style(古风少女),whitebackground(白色背景),happy (快乐),angry (生气),sad (悲伤) ,cry (哭泣),cute (可爱),expecting (期待),laughing (大笑),surprise (惊讶)shyness (害羞),vHigh quality (高品质),niji5(模式),style cute (风格可爱)我们用表情包魔法公式,加入你想要的风格,比如漫画、卡通、插画、古风,各种风格等,加入各种表情、动作描述词,就能生成风格多变、有趣个性的表情包效果。
比如漫画风格Manga style
漫画角色
描述词:
pokemon x y boy using her laptop,in the style of light orange and orange,caricature-like illustrations
翻译:口袋妖怪xy 男孩使用她的笔记本电脑,在浅橙色和橙色的风格,漫画式的插图我们可以设计,喜欢的漫画角色形象的女孩,在对着电脑工作学习,各种夸张的表情,生活化的场景,很适合我们上班族的表情包。你也可以上传你喜欢表情包图片,反推关键词或者修改关键词,你会看到男孩的表情动作,变得越来越生动,可爱~变换各种你想要的表情、动作,比如半身、开心,惊讶等表达你的喜怒哀乐
可爱女生
描述词:
Cute little girl with long hair, emoticon package,9 emoticons,emoticonSymbol table multiple postures and expressions, anthropomorphic style
翻译:可爱的长发小女孩,表情包,9个表情符号,多种姿势和表情分享了女孩的,再来一组男孩子的表情包,动漫风格的可爱男孩表情包,大而明亮的眼睛,给人一种活泼、可爱的感觉。夸张的动作、滑稽的姿态,增加了趣味性和娱乐性.
Stable Diffusion (SD)
Stable Diffusion是一款开源的AI绘画工具,它基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)实现文本到图像的生成。SD以其灵活性和开源特性受到了许多技术爱好者和开发者的欢迎。用户可以通过配置不同的参数来生成各种风格的艺术作品。
AI绘画原理和流程
AI绘画的基本原理涉及以下几个步骤:
1. 文本理解:AI模型首先需要理解用户的文本提示,这通常通过自然语言处理技术实现。
2. 内容生成:模型将文本描述转换为图像的潜在表示,这通常是一个高维向量。
3. 图像合成:利用生成模型,如GAN(生成对抗网络)或Diffusion Models,将潜在表示转换为实际的像素图像。
4. 迭代优化:生成的图像会经过多次迭代优化,以提高图像质量和匹配度。
商业化变现模式
AI绘画的商业化变现模式包括但不限于以下几种:
AI绘画的用途非常广泛,用户通过Midjourney生成的图像可以用于商业广告、游戏设计、艺术创作等领域。Stable Diffusion开源社区围绕SD开发了多种应用,包括艺术创作工具、在线图像生成服务等。不过需要注意的是,AI绘画技术虽然发展迅速,但仍存在一些争议和挑战,如版权归属、模型训练数据的合法性、生成图像的质量和多样性等。此外,AI绘画的商业化还需要考虑技术、法律和道德等多方面的因素。随着技术的进步和社会对AI艺术接受度的提高,AI绘画有望在未来发挥更大的作用。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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