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Flink流批一体新连接器:大数据处理的创新之路

Flink流批一体新连接器:大数据处理的创新之路

Flink流批一体新连接器:大数据处理的创新之路

Apache Flink是一个强大的分布式数据处理引擎,它能够实现流式和批处理数据的高效处理。作为一个开放源代码项目,Flink不断发展和创新,为用户提供更多的功能和灵活性。在最近的版本中,Flink引入了一系列新的连接器,进一步扩展了其在大数据处理领域的应用范围。

在这篇文章中,我们将介绍一些最新的Flink连接器,并提供相应的源代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些新功能。

  1. Elasticsearch 连接器

Elasticsearch是一个流行的实时搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、搜索和监控等场景。Flink引入了一个新的Elasticsearch连接器,使用户能够将流式和批处理数据直接写入Elasticsearch集群。

下面是一个使用Flink写入Elasticsearch的示例代码:

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool
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