ai agent系列之三：ai agent 产品开发_agent 开发平台

1，概念理解

2，平台对比

3，研发方向

我们能做的就是在大模型技术革新的红利下，进行包装开发和数据生产。

• 基于独立品牌和数据保护以及定制开发的考虑上，推荐modelscope-agent自建agent平台。开发成本并不大。
  • 独立品牌：是否可以基于modelscope-agent低代码开发出具备自主品牌产品的功能？比如创建的应用分享出去，直接就是一个“自主品牌”的小程序或者网页地址，而不是像cozi一样分享出去和cozi平台撇不开干系。
  • 数据保护：原始的私有化数据对任意一个平台都是诱惑力巨大，很难保证不会被平台拿走，数据保护必要性最大。
  • 定制开发：比如chat历史的归纳和汇总，现在还没有，只能人为的维护一个又一个新chat，以防止不同主题的聊天信息互相掺杂，这个其实可以是只需要维护一个chat，然后自动化维护聊天历史内容，自动识别聊天历史是否和当前prompt相关。另外还可以提供回忆和总结功能，类似这样提问：我之前是不是问过一个xxx的问题？总结一下与XX有关的讨论结论，梳理一下刚才关于XX提问的几个问题，都是可以定制开发实现的。
• 未来AI产品只能卷内容，内容营销的时候，需要在内容曝光上把握好度，只提供类似试看功能。
  • 不知对社会来说，这是好是坏，毕竟数据闭源而不是开源了。
  • 应当有一种协同生产和迭代内容的方式，值得探索。