ES(elasticsearch)搜索引擎安装和使用_es搜索引擎(2)，2024年最新如何化身BAT面试收割机

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）

正文

• 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。
• 扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制数量，但是不能改变分片的数量。

默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的。

以上部分内容转自Elasticsearch基础教程，并对其进行了补充。

elasticSearch安装

从github下载1.7版tag并编译（选择1.7版是因为当前我们的网站的symfony2版本还不支持2.x版本，但请放心的用，1.7版是经过无数人验证过的最稳定版本）

wget https://codeload.github.com/elastic/elasticsearch/tar.gz/v1.7.5

解压后进入目录执行

mvn package -DskipTests

这会花费你很长一段时间，你可以去喝喝茶了

编译完成后会在target/releases中生成编译好的压缩包（类似于elasticsearch-1.7.5.zip这样的文件），把这个压缩包解压放到任意目录就安装好了

安装ik插件

ik是一个中文切词插件，elasticSearch自带的中文切词很不专业，ik对中文切词支持的比较好。

在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik上找到我们elasticSearch对应的版本，1.7.5对应的ik版本是1.4.1，所以下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v1.4.1

解压出的目录是：

elasticsearch-analysis-ik-1.4.1

进入目录后执行

mvn clean package

编译完后依然是在target/releases生成了类似于elasticsearch-analysis-ik-*.zip的压缩包，把里面的内容解压到elasticsearch安装目录的plugins/ik下

再把elasticsearch-analysis-ik-1.4.1/config/ik目录整体拷贝到elasticsearch安装目录的config下

修改elasticsearch安装目录下的config/elasticsearch.yml，添加：

index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true

这样ik就安装好了

启动并试用

直接进入elasticsearch安装目录，执行

./bin/elasticsearch -d

后台启动完成

elasticSearch是通过HTTP协议收发数据的，所以我们用curl命令来给它发命令，elasticSearch默认监听9200端口

写入一篇文章：

curl -XPUT ‘http://localhost:9200/myappname/myblog/1?pretty’ -d ’
{
“title”: “我的标题”,
“content”: “我的内容”
}’

会收到返回信息：

{
“_index” : “myappname”,
“_type” : “myblog”,
“_id” : “1”,
“_version” : 1,
“created” : true
}

这说明我们成功把一篇文章发给了elasticSearch，它底层会利用lucene自动帮我们建好搜索用的索引

再写一篇文章：

curl -XPUT ‘http://localhost:9200/myappname/myblog/2?pretty’ -d ’
{
“title”: “这是第二篇标题”,
“content”: “这是第二篇内容”
}’

会收到返回信息：

{
“_index” : “myappname”,
“_type” : “myblog”,
“_id” : “2”,
“_version” : 1,
“created” : true
}

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

这时我们找到elasticsearch安装目录的data目录下会生成这样的目录和文件：

ls data/nodes/0/indices/myappname/
0 1 2 3 4 _state

不同环境会稍有不同，但是都会生成myappname目录就对了

查看所有文章：

curl -XGET ‘http://localhost:9200/myappname/myblog/_search?pretty=true’ -d ’
{
“query” : {
“match_all” : {}
}
}’

这时会把我们刚才添加的两篇文章都列出来

搜索关键词“我的”：

curl -XGET ‘http://localhost:9200/myappname/myblog/_search?pretty=true’ -d ’
{
“query”:{
“query_string”:{“query”:“我的”}
}
}’

会返回：

{
“took” : 2,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 1,
“max_score” : 0.191783,
“hits” : [ {
“_index” : “myappname”,
“_type” : “myblog”,
“_id” : “1”,
“_score” : 0.191783,
“_source”:
{
“title”: “我的标题”,
“content”: “我的内容”
}
} ]
}
}

搜索关键词“第二篇”：

curl -XGET ‘http://localhost:9200/myappname/myblog/_search?pretty=true’ -d ’
{
“query”:{
“query_string”:{“query”:“第二篇”}
}
}’

会返回：

{
“took” : 2,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 1,
“max_score” : 0.1879082,
“hits” : [ {
“_index” : “myappname”,
“_type” : “myblog”,
“_id” : “2”,
“_score” : 0.1879082,
“_source”:
{
“title”: “这是第二篇标题”,
“content”: “这是第二篇内容”
}
} ]
}
}

如果想检查ik的切词效果，可以执行：

curl ‘http://localhost:9200/myappname/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true’ -d’
{
“text”:“中华人民共和国国歌”
}’

通过返回结果可以看出，ik_max_word切词把中华人民共和国国歌切成了“中华人民共和国”、“中华人民”、“中华”、“华人”、“人民共和国”、“人民”、“共和国”、“共和”、“国”、“国歌”

也就是说我们搜索这些词中的任意一个都能把这句话搜到，如果不安装ik插件的话，那只会切成：“中”、“华”、“人”、“民”、“共”、“和”、“国”、“国”、“歌”，不够智能，搜索也不好进行了

讲解一下

上面几条命令都是json形式，elasticSearch就是这么人性化，没治了。

这里面的myappname是你自己可以改成自己应用的名字，这在elasticSearch数据存储中是完全隔离的，而myblog是我们在同一个app中想要维护的不同的数据，就是你的不同数据，比如文章、用户、评论，他们最好都分开，这样搜索的时候也不会混

pretty参数就是让返回的json有换行和缩进，容易阅读，调试时可以加上，开发到程序里就可以去掉了

analyzer就是切词器，我们指定的ik_max_word在前面配置文件里遇到过，表示最大程度切词，各种切，360度切

返回结果里的hits就是“命中”，total是命中了几条，took是花了几毫秒，_score就是相关性程度，可以用来做排序的依据

elasticSearch有什么用

上面都是json的接口，那么我们怎么用呢？其实你想怎么用就怎么用，煎着吃、炒着吃、炖着吃都行。比如我们的博客网站，当你创建一篇博客的时候可以发送“添加”的json命令，然后你开发一个搜索页面，当你输入关键词点搜索的时候，可以发送查询的命令，这样返回的结果就是你的搜索结果，只不过需要你自己润色一下，让展现更美观。感觉复杂吗？下一节告诉你怎么用symfony2的扩展来实现博客网站的搜索功能

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linux下elasticsearch 安装、配置及示例

简介 
开始学es，我习惯边学边记，总结出现的问题和解决方法。本文是在两台Linux虚拟机下，安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话，可以在多台机器上配置es节点，如果你机器性能有限，那么可以在一台虚拟机上完成多节点的配置。 
如图，是本次3个节点的分布。

一、下载及配置

1.几个基本名词

index: es里的index相当于一个数据库。 
type: 相当于数据库里的一个表。 
id： 唯一，相当于主键。 
node:节点是es实例，一台机器可以运行多个实例，但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同（下面有讲）。 
cluster:代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。 
shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。 
replicas:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

2.下载

下载后，放到你的目录下并解压. 因为我们要配置包含三个节点的集群，可以先将其重命名为elasticsearch-node1。比如我的是 /home/zkpk/elasticsearch-node1。

3.修改配置文件

（1） 初步修改 
打开/home/zkpk/elasticsearch-node1/config目录下的elasticsearch.yml 文件 ,修改以下属性值并取消该行的注释：

cluster.name: elasticsearch
#这是集群名字，我们 起名为 elasticsearch。es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。

node.name: “es-node1”
#节点名字。

covery.zen.minimum_master_nodes: 2
#指定集群中的节点中有几个有master资格的节点。对于大集群可以写3个以上。

discovery.zen.ping.timeout: 40s

#默认是3s，这是设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，为避免因为网络差而导致启动报错，我设成了40s。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
#设置是否打开多播发现节点，默认是true。

network.bind_host: 192.168.137.100
#设置绑定的ip地址，这是我的master虚拟机的IP。

network.publish_host: 192.168.137.100
#设置其它节点和该节点交互的ip地址。

network.host: 192.168.137.100
#同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“192.168.137.100”, “192.168.137.101”,“192.168.137.100：9301”]
#discovery.zen.ping.unicast.hosts:[“节点1的 ip”,“节点2 的ip”,“节点3的ip”]
指明集群中其它可能为master的节点ip,以防es启动后发现不了集群中的其他节点。第一对引号里是node1，默认端口是9300。第二个是 node2 ，在另外一台机器上。第三个引号里是node3，因为它和node1在一台机器上，所以指定了9301端口。

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（2） 进一步修改 
拷贝 elasticsearch-node1 整个文件夹，两份，一份elasticsearch-node2，一份elasticsearch-node3. 
将elasticsearch-node2 文件夹copy到另外一台IP为192.168.137.101的机器上。而在 192.168.137.100 机器上有 node1和node3.

对于node3： node3和node1在一台机器上，node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200，所以要改一下node3配置文件里的端口，elasticsearch.yml 文件修改如下：

node.name: “es-node3”
transport.tcp.port: 9301
http.port: 9201

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对于node2： 对 elasticsearch.yml 修改如下

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
夹copy到另外一台IP为192.168.137.101的机器上。而在 192.168.137.100 机器上有 node1和node3.

对于node3： node3和node1在一台机器上，node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200，所以要改一下node3配置文件里的端口，elasticsearch.yml 文件修改如下：

node.name: “es-node3”
transport.tcp.port: 9301
http.port: 9201

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对于node2： 对 elasticsearch.yml 修改如下

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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