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原标题:用Python进行数据可视化的10种方法
2015-11-19
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编译|黄念
校对|丁一
引言
艺术之美根植于其所传达的信息。有时候,现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇(Da Vinci)和毕加索(Picasso)等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品,试图让人们更加接近现实。
数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容、数据时,人类会有更强烈的知觉、认知和交流。
在数据科学中,有多种工具可以进行可视化。在本文中,我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。
怎样才能在Python中实现可视化?
涉及到的东西并不多!Python已经让你很容易就能实现可视化——只需借助可视化的两个专属库(libraries),俗称matplotlib和seaborn。听说过吗?
Matplotlib:基于Python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。这对在跨平台互动环境中发布高质量图片很有用。它也可用于动画。
Seaborn:Seabor
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