Python爬虫上海景点数据可视化和景点推荐系统_景点详细数据爬取

Python上海景点爬虫

数据可视化分析和推荐查询系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python上海景点爬虫数据可视化分析和推荐查询系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

随着互联网的普及和旅游业的快速发展，越来越多的游客选择通过在线平台查询旅游信息。然而，目前市场上的旅游推荐系统往往存在数据来源单一、算法模型不够先进、推荐结果不够个性化等问题。因此，开发一款基于Python的xx城市景点爬虫数据可视化分析和推荐查询系统，具有以下研究背景和意义：

1. 填补市场空白：目前市场上缺乏一款针对上海景点的全面、准确、个性化的推荐查询系统。该系统的开发将填补这一市场空白，为游客提供更加便捷、高效的旅游信息查询服务。
2. 提升旅游服务质量：通过爬取和分析上海景点的数据，该系统可以为游客提供更加准确、个性化的旅游推荐服务，从而提升旅游服务质量，提高游客满意度。
3. 推动旅游业可持续发展：通过可视化分析和推荐查询，该系统可以为旅游从业者和政府部门提供重要决策支持，以优化景区资源配置、提升服务质量、促进旅游业可持续发展。

综上所述，开发一款基于Python的xx城市景点爬虫数据可视化分析和推荐查询系统具有重要的实际意义和应用价值。

2：国内外研究现状

国内研究现状：

技术发展与应用：近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，国内对于数据可视化分析系统的研究和应用也日益增多。特别是在旅游行业，利用爬虫技术获取景点数据，并结合可视化工具进行分析，已经成为一个研究热点。

Python的应用：Python在国内数据科学领域的应用非常广泛。由于其简洁的语法和强大的数据处理能力，Python被大量用于数据爬取、清洗和可视化。同时，国内也有许多优秀的Python数据可视化库，如Echarts、Pyecharts等，它们为数据可视化提供了丰富的选择。

Xx城市景点数据的研究：Xx城市作为国内的重要旅游城市，其景点数据具有很高的研究价值。国内学者和研究机构利用爬虫技术获取了上海各大景点的详细数据，如游客数量、评论、评分等，并结合Python进行数据分析和可视化。

挑战与机遇：虽然国内在Python数据可视化分析系统方面取得了一定的成果，但仍面临一些挑战，如数据安全和隐私保护、系统的实时性和交互性等。同时，随着技术的不断进步，也带来了更多的机遇，如利用机器学习和深度学习技术提升数据分析的准确性和效率。

国外研究现状：

先进的数据可视化技术：国外在数据可视化技术方面有着深厚的积累。除了传统的图表和图形外，还开发了许多先进的可视化技术，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，为用户提供更加沉浸式的数据体验。

Python的广泛应用：Python在国外数据科学领域同样占据重要地位。许多知名的数据可视化库和框架，如Matplotlib、Seaborn等，都是由国外的开发者和研究团队创建和维护的。这些工具和库为数据可视化提供了强大的支持。

多元化的数据来源和分析：国外的学者和研究机构不仅关注特定的旅游景点数据，还从多元化的角度进行数据分析和可视化。他们结合社交媒体、地理信息系统（GIS）等多种数据源，对旅游行为、游客情感等进行深入研究。

开放与合作：国外的数据可视化分析系统更加注重开放性和合作性。许多系统和工具都提供了API接口，方便与其他系统进行集成和数据交换。同时，国外的学者和研究机构也积极开展跨国合作，共同推动数据可视化技术的发展和应用。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：requests + parsel + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源去哪里

大屏全屏可视化展示：

1. 景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据
2. 景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。
3. 排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数
4. 排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到
5. 排名前10景点列表：以列表滚动形式显示
6. 排名前10景点分数和攻略数：以双折线显示
7. 点评比例图：点评数量根据0、1-5、6-20、21-50、50以上以饼状图显示对应数量和占比
8. 景点列表：显示xx城市爬虫采集的所有景点，可以点击景点到采集的详细来源页面
9. 景点查询：输入关键字，查询景点，结果可以按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列
10. 按条件推荐：按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 所有景点数据：爬虫采集的所有景点数据列表，可以链接到原始地址
3. 评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量
4. 攻略数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量
5. 点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比
6. 驴友到访率统计：按评分0、1-5、6-10、11-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比

5：进度安排

2023.09.10—2023.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2023.10.16—2023.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2023.10.31—2023.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2023.11.16—2023.12.22  完成开题报告答辩；

2023.12.23—2023.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2023.12.28—2024.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2024.04.01—2024.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2024.04.16—2024.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2024.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

年    月     日