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在前半段的开发中,我们已经搭建起简易的前后端,基本实现了主要功能,包括:单件检测、多件检测、批量检测、微信小程序检测。
项目管理方面,绘制了流程图、WBS图,对项目的整体结构进行了更完善的设计;算法方面实现了精度较高(98%)的VGG-16模型,且实现了可解释的AI,能够将缺陷位置用红框框出来,便于用户发现和纠正;微信小程序方面的工作已经完成;推理优化方面搭建好了TF-serving平台,开始尝试对一些简单的模型进行优化。
答辩前一天,我们总结过去的工作内容,同时对下一阶段进行规划,制作了答辩ppt,目前已上传至github。总体而言,目前的工作比较充实,质量较高,为项目总体打下了良好的基础。
自7月4日开始,工作转为线上,团队开发速度可能略微放缓。之后基本进入迭代优化阶段,团队将从美化界面、继续提高模型速度和准确度、增加分类类别等多个方向入手,将推理优化应用到项目中去,努力提高最终产品质量。
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