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R-CNN算法序列博客共三篇,分别如下:
正文:
常见的CNN算法只能实现图片单一物体(对象)的识别,是一个分类问题。目标检测(Object Detection)比CNN更加复杂些,主要针对多对象图片的侦测识别,目标为识别图片中有哪些对象,同时需要得出该对象在图片的哪个位置上(即任务有两个)。
物体检测,最简单粗暴的方法是使用不同大小的边框进行CNN分类,才能解决图片中不同大小的对象识别问题。
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