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2024年第二届国际高校数学建模竞赛 B题:太空迁移计划与策略 Chatgpt-4 详细思路和代码

2024年第二届国际高校数学建模竞赛 B题:太空迁移计划与策略 Chatgpt-4 详细思路和代码

目录

问题一

问题分析和建模

模型建立

算法设计

Python代码实现

解释代码实现

问题二

问题分析和建模

模型建立

算法设计

Python代码实现

解释代码实现

问题三

问题四

问题2:重新考虑资源获取的工作分配问题

问题3:重新考虑资源分配的优化问题

总结


问题一

问题 1: 假设每艘飞船可以搭载 100 人和 50 个单位的关键物资,在考虑物资分配的情况下,将1000 人移民到目标星球需要多少艘飞船?

这个问题涉及到如何合理分配人员和物资到飞船上,以确保移民任务能够顺利完成。我们将逐步探讨这个问题,包括如何建立模型、计算所需飞船数量的方法以及最终的代码实现。

问题分析和建模

首先,我们需要理解任务的基本要求和限制条件:

  1. 飞船的容量:每艘飞船可以搭载100人和50个单位的关键物资。
  2. 人员和物资需求:我们需要将1000人和他们所需的物资移民到目标星球。
  3. 物资的分配:物资和人员需要同时考虑,确保每艘
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