Ubuntu18.04中安装低版本pytorch(torch0.3.1)_torch==0.3.1

最近实验需要使用ps_roi_pooling，下载相关源码后发现高版本的torch因为cpp_extension的更新无法直接运行，改代码太麻烦耗时太久，所以直接配了一个低版本的pytorch。记录一下。

配置如下：

• python3.6
• pytorch0.3.1（0.4.0以上版本会报错）
• cuda 10.0（经验证，cuda8.0版本以上皆可)

step 1.安装cuda（不赘述）

step 2.创建一个新的环境

conda create -n pytorch_031 python==3.6

step 3. 进入环境

conda/source activate pytorch_031

step 4.配置环境

在终端输入如下指令：

进入pip.conf文件并开始编辑，输入"i"开始编辑，输入如下内容

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

按"ESC"退出编辑，然后输入":wq"再按回车保存并退出文件。

step 5.安装torch及torchvision

在终端输入一下命令，执行安装

pip install torch==0.3.1 torchvision==0.2.0

以上即完成了安装。

在运行程序时，按照README.txt中的指示，先安装依赖的库

pip install -r requirements.txt

然后输入一下命令，即可对程序进行编译

sh make.sh

完成编译后，程序会由ps_roi_pooling相关的c代码和cuda代码生成ps_roi_pooling.so，即可使用。

在这个过程中可能会出现报错：

 *******/model/psroi_pooling/src/psroi_pooling.cu.o:没有那个文件或目录

这是因为nvcc和gcc的版本不对，或没有安装。使用以下指令进行安装即可解决：

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit