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Multi-Agent System 是指一个系统中有多个智能体同时工作的情况。在这样的系统中,每个智能体都具有一定程度的自主性,可以独立执行任务、做决定,并且能够与其他智能体进行交互,协作完成更复杂的任务或达成共同的目标。
多智能体系统是一种分布式人工智能(DAI)的重要分支,它将一个大而复杂的系统分解为多个小的、相互服务的系统单元(即智能体)。这些智能体通过相互通信、共享信息和资源,以及协作和竞争来共同实现系统的整体目标。
关键特性
自主性:智能体拥有控制自己行动和内部状态的能力,不必受到外部控制的强制。
局部视角:每个智能体只能获得有限的、局部的信息,而不是系统的全局信息。
分散性:控制和数据通常是分布在各个智能体中,而不是集中处理。协作:智能体可以相互协作,通过组合各自的能力和信息来解决问题。
互动交流:智能体之间可以通过某种形式的通信机制来共享信息、协调行动等。
协作模式
合作(Cooperation)
在合作模式中,智能体相互协作,共同努力实现一个共同的目标或优化某项共享资源的利用。合作模式强调的是团队之间的协同工作和资源分享。
竞争(Competitionÿ
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