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转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/06/0516/3710687075719.html
Python太有用而且很方便
图表可以用matplotlib轻松制作,数值计算只要有numpy就行。最近,Python被广泛用于机器学习系统的研究,甚至还能制作游戏。我突然想知道:“是否可以用Python来制作图表而不是表格?”这个时候,我在想“用Python可以制图,是不是也可以制作表格呢?”突然产生了这样的疑问。matplotlib答案就在本文。
显然,matplotlib似乎具有创建表的功能。代码看起来就是像下面的这样。
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdif __name__ == "__main__": data = { "linux": [1.2, 2.2, 3.1, "-", 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ], "linuxmi": [5.2, 6.7, 7.9, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, "-", ], } df = pd.DataFrame(data) fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3)) ax.axis("off") ax.axis("tight") ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, bbox=[0, 0, 1, 1], ) plt.show()
创建表有点麻烦,并且更改表的设计并不容易。
要改变设计,如下代码:
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdif __name__ == "__main__": data = { "Linux": [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26], "linuxmi": [26, 23, 29, 28, 24, 22, 29], } df = pd.DataFrame(data) fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3)) ax.axis("off") ax.axis("tight") tb = ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, bbox=[0, 0, 1, 1], ) tb[0, 0].set_facecolor("#363636") tb[0, 1].set_facecolor("#363636") tb[0, 0].set_text_props(color="w") tb[0, 1].set_text_props(color="w") plt.show()
看起来像这样。
有目的要求,设计就麻烦了。于是,就以matplotlib的table函数为基础,制作一个能够简单地制作漂亮表格的库。我也想尝试PyPI,所以我也尝试了pip install。pytable这是一个简单的名称,但是我现在创建了它。pip install pytab可以安装。本来想要pytable但是因为之前约好了所以妥协。(希望你能从暂时没有更新的PyPI中删除吧。)然后像以下那样指定自变量,制作出简单且漂亮的表格。
import pytab as ptif __name__ == "__main__": > "Linux": [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26], "LinuxMi": [26, 23, 29, 28, 20, 22, 29], } pt.table( data=data, th_type="dark", table_type="striped" ) pt.show()
其他详细的表格可以自定义,感兴趣的朋友可以自己测试下。
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