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模型训练完毕后撒手不管的日子已一去不复返了。今天,机器学习的真正价值在于能够增强现实世界的应用系统,并切实提供业务成果。
然而,受过训练的模型进入到生产环境这个过程充满了挑战。大规模部署模型、确保与现有基础设施无缝集成以及保持高性能和高可靠性,这只是机器学习运维(MLOps)工程师面临的几个障碍。
幸好,现在有许多功能强大的MLOps工具和框架可用于简化部署模型的过程。在这篇博文中,我们将介绍2024年的七大模型部署和服务工具,它们将彻底改变部署和使用机器学习模型的方式。
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