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使用 Diffusers 实现 ControlNet 高速推理

controlnet api

自从 Stable Diffusion 风靡全球以来,人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法,能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet,用户可以轻松地使用多种空间语义条件信息 (例如深度图、分割图、涂鸦图、关键点等) 来控制生成过程。

具体来说,我们可以:

将卡通绘图转化为逼真的照片,同时保持极佳的布局连贯性。

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写实版的 Lofi Girl (上: 原图,下: 新图)

进行室内设计。

原图新图
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将涂鸦草图变成艺术作品。

原图新图
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甚至拟人化著名的 logo 形象。

原图新图
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ControlNet,使一切皆有可能

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