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自从 Stable Diffusion 风靡全球以来,人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法,能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet,用户可以轻松地使用多种空间语义条件信息 (例如深度图、分割图、涂鸦图、关键点等) 来控制生成过程。
具体来说,我们可以:
将卡通绘图转化为逼真的照片,同时保持极佳的布局连贯性。
进行室内设计。
原图 | 新图 |
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将涂鸦草图变成艺术作品。
原图 | 新图 |
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甚至拟人化著名的 logo 形象。
原图 | 新图 |
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ControlNet,使一切皆有可能
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