计算机视觉包括人脸识别吗？_校园人脸识别是机器视觉识别吗

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法)，让计算机能够感知环境。很多人比较好奇，我们生活中用到的人脸识别功能包含在计算机视觉内吗？你所关心的这些问题，解答来了!

计算机视觉包括人脸识别吗？

当然包括，不仅仅是人脸识别，自动驾驶、生物识别、智能机器人都离不开一个神奇的技术——机器视觉，即计算机自行理解图像和视频的能力。计算机视觉的核心是图像处理。

基本图像处理步骤

1、图像采集

图像采集是图像处理的第一步，此步骤在图像处理中也称为预处理。

2、图像增强

图像增强很好理解，比如有的图片很模糊，特征不明显，那么需要通过进行锐化、提高亮度、对比度等操作来增强图像。

3、图像恢复

图像恢复是改善图像外观的过程。与图像增强不同，图像恢复是使用某些数学或概率模型完成的。

4、彩色图像处理

彩色图像处理包括数字域中的许多颜色建模技术。由于互联网大量使用数字图像，所以彩色图像处理现在特别流行。

5、小波和多分辨率处理

小波用于表示不同分辨率的图像，图像被细分为小波或更小的区域，用于数据压缩和金字塔结构表达法。

6、压缩

当图像太大，为了减少存储空间，则会对图像进行压缩。

7、形态处理

形态处理是一组基于图像形状对图像进行变形的处理操作。

8、分割

分割是图像处理中最困难的步骤之一。它涉及将图像划分为其组成部分或对象。

9、表示和描述

在分割过程中将图像分割成几个区域后，每个区域都以计算机进一步处理的形式来进行描述，表述图像的特征和区域属性。

10、识别

根据对象的描述为其分配标签。

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