【大数据头歌实验八】大数据综合实验（大数据分析综合案例（理论））_头歌电影评分预测

第1关：大数据综合案例（理论）

1、 电影推荐系统的设计开发包括以下哪些部分？A

A、网站、电影推荐程序和数据库

B、网站、移动应用和数据库

C、网站、电影推荐算法和用户管理系统

D、网站、电影推荐程序和搜索引擎

2、 用户评分成功后，系统会调用什么来计算电影推荐结果？C

A、数据库

B、分布式文件系统

C、电影推荐程序

D、搜索引擎

3、 电影推荐程序需要完成什么功能？C

A、聚类分析

B、数据可视化

C、推荐功能

D、数据清洗

4、 ALS 矩阵分解算法是哪种协同过滤算法？B

A、基于邻域的协同过滤算法

B、基于模型的协同过滤算法

C、混合推荐算法

D、基于内容的推荐算法

5、 在 ALS 算法中，将用户-物品评分矩阵分解成哪两个隐含因子矩阵？A

A、用户对物品隐含特征的偏好矩阵和物品所包含的隐含特征的矩阵

B、用户的兴趣矩阵和物品的特征矩阵

C、用户的属性矩阵和物品的属性矩阵

D、用户的评分矩阵和物品的评分矩阵