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昇思25天学习打卡营第9天|Shufflenet图像分类

昇思25天学习打卡营第9天|Shufflenet图像分类

通过使用华为MindSpore框架来实现和训练ShuffleNetV1模型

其中Pointwise Group Convolution通过分组卷积减少参数量,同时保持输出通道数。

Channel Shuffle:通过通道重排解决分组卷积中通道间信息隔离的问题。
它们是ShuffleNetV1实现轻量化和效率的关键
最后的结果

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