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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
根据了解扩展
概念:委托一个代理类对另一个类进行控制(代理类中有被代理类的对象,同时可以在代理类中增强)
使用场景:aop(可以控制被代理类是否被调用,是否被代理)。
优点: 1.确保被代理类的隐秘性
2.降低耦合性(不用挨个加需要增强的方法)
分静态代理,jdk代理,CGLib动态代理
篇幅有限 具体的请自行了解
代理模式,工厂模式,外观模式,策略模式。
请自行扩展。
它为子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口。这一接口使得子系统更加容易使用。(体现为service和dao,
一个service可以调用多个dao)
适配器模式:主要强调适配,在不使用继承的情况下,可以调用其他不同的接口。
代理模式:主要强调控制,被代理的类不一定执行,可能不允许被代理。
装饰者模式:主要强调增强,目的是在原类中加入需要装饰。而被装饰者一般情况下都会被执行
这个也比较常问,所以好好理解 建议仔细研究一下:https://www.zhihu.com/question/23693088
设计模式在日常使用中使用的不多,但是也需要了解一些基础来扩宽以后的视野。现在阶段可以适当了解应付一下面试。
{}是预编译处理,${}是字符串替换。
Mybatis 在处理#{}时,会将 sql 中的#{}替换为?号,调用 PreparedStatement 的 set 方法来赋值;
Mybatis 在处理 时,就是把 {}时,就是把 时,就是把{}替换成变量的值。
使用#{}可以有效的防止 SQL 注入,提高系统安全性
账号密码输入‘’ or 1=1
查询语句变成以下形式
SELECT * FROM Users WHERE username=‘’ or 1=1 AND password=‘’ or 1=1;
foreach,where,if,sql,set,include,sql,choose,curd不多说
标签加入keyProperty=“id” useGeneratedKeys=“true”
一级缓存是自动开启的。是sqlSession级别的缓存。个人理解就是同一个事务之内,调取两次相同sql.
二级缓存是mapper级别的,只要是对一个mapper调用就可以使用二级缓存。
一言难尽,请自行百度。
必备技能,但是以上基础部分需要重点掌握。根据自己的薪资可以自行提升难度。
分布式侧重将一个系统拆分成多个业务单元,例如一个门户网站里面可能有登录、视频、图片等,每一个都可以拆分出
来独立部署,而且每一个都可以弄成集群,视频服务集群,图片服务集群,主系统可以对这些子系统进行调用,子系统
之间可以有调用关系也可以没有,看实际业务情况。
网上很多,请自己总结
tcc,seata等,篇幅原因请自行查看
Redission等,篇幅原因请自行查看
分布式事务分布式锁等小公司使用并不多,初级,中级了解即可,如果想拿到一个更高的薪资(装b)建议掌握。
提供了ioc,aop,用于解耦。
依赖注入与控制反转是一回事
依赖注入:被注入对象依赖IoC容器配置依赖对象。
控制反转:bean的控制交于工厂。
1.bean交于容器统一管理
2.节省堆内存
ioc工厂模式
aop代理模式
涉及源码,篇幅有限 请自行百度
1.bean重名
2.bean起名为set或get(其他关键字可能也会有问题)
3.循环依赖
循环依赖其实就是循环引用,也就是两个或则两个以上的bean互相持有对方,最终形成闭环。比如A依赖于B,B依赖于C,C又依赖于A
PROPAGATION_REQUIRED–支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS–支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY–支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW–新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED–以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER–以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
涉及源码,篇幅有限 请自行百度。
1.按照业务拆分服务,方便于管理开发。
2.更加方便集群化建设。
3.更加容易容器化建设。
Netflix和爸爸版生态 需要了解一个
建议选型爸爸版
注册与配置:nacos
服务间调用:dubbo/openfeign
网关:getway
监控:sentinel
优点
1.还在持续开源,未来或许还有其他功能
2.nacos比eureka更加强大,有命名空间,组等功能呢。
3.性能更加优越。
4.中文文档齐全。
在没有API网关作为统一出口的情况下,需要调用方自己组合各种服务,而且容易让调用方感知后端各种服务的存在,
加入网关后,客户端调用服务需要通过网关来进行,并且网关可以处理路由,安全,限流,缓存,日志,监控,重试,
熔断等事务,使业务开发更纯净。
由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证 100% 可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻
塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故
障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的 “雪崩” 效应。为了解决这个问题,业界提
出了 熔断器模型。
服务向注册中心发送请求,注册中心获取到服务信息后,保存在本地,当需要服务间需要调用时,服务会拉取注册中心
的服务列表,获取被调用服务信息,执行调用。
并且有着心跳的概念,及在固定时间内服务向注册中心发送请求,表明自己还活着。
可以加大调用允许保持连接的时间,但是如果是响应过慢,对用户体验特别差,所以不建议。所以需要以下
1.排查被调用服务器是否有优化余地,如sql等。
2.如果是少部分请求,加入熔断,提升用户体验,
3.如果允许可以使用异步或者mq。以异步的方式获取数据。
(1)客户端(浏览器)发送请求,直接请求到DispatcherServlet。
(2)DispatcherServlet根据请求信息调用HandlerMapping,解析请求对应的Handler。
(3)解析到对应的Handler后,开始由HandlerAdapter适配器处理。
(4)HandlerAdapter会根据Handler来调用真正的处理器开处理请求,并处理相应的业务逻辑。
(5)处理器处理完业务后,会返回一个ModelAndView对象,Model是返回的数据对象,View是个逻辑上的View。
(6)ViewResolver会根据逻辑View查找实际的View。
(7)DispaterServlet把返回的Model传给View。
(8)通过View返回给请求者(浏览器)
详细答案请自行百度
介绍一下dispatchservlet (>8)
请求会首先发送到DispatchServlet,这是spring的前置Servlet,它会接收请求并转发给spring的MVC
controller,也就是业务controller
要通过请求中的URL确定映射关系的
理这个请求,一般会通过调用service层进行业务逻辑处理
controller还会指定展示model对应的view(比如一个JSP页面),当controller确定了model和view之后,会把它们
以请求的形式再转发给DispatchServlet
DispatchServlet通过查询ViewResolver(视图解析器)找到view对应的页面
DispatchServlet最终把model交给页面进行渲染
页面对model进行渲染,将结果展示到客户端,整个请求结束
说说对上下文的理解(>8)
context就是“容器”,放的就是应用程序的所有资源,要用时候就访问它,所以context里面的东西,在同一个应用程
序里面是全局的;web上下文可以看成web应用的运行环境,一般用context名字来修饰,里面保存了web应用相关的一
些设置和全局变量
spring mvc需要大量xml配置,spring boot遵守着约定大于配置,springboot具体实现可以参考下文
@RestController,@RequestMapping,@RequestParam,@Service,@RequestBody,@requestmapping等
一个接口内,数据全部处理完成或者处理失败,防止一部分失败一部分成功。
使用@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
一种软件架构风格、设计风格,增删改查接口全部使用一个命名,使用请求类型来(get,post,put,delete)确定调
用的那个接口。
1.运行 SpringApplication.run()方法
2.SpringApplicationRunListeners listeners = this.getRunListeners(args);获取监听器
3.listeners.starting()触发applicationStartedEvent 启动监听器
4.准备好环境environment 触发applicationEnvironmentPrepareEvent
5.创建一个spring上下文createApplicationContext()
6.初始化上下文
1):获取要启动类包的地址
2):转为BeanDefinitionRegistry
3):通过注解扫描出bean
4):调用BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder,
this.registry);将启动类BeanDefinition注册到IoC容器的beanDefinitionMap中
7.刷新上下文refreshContext(注入各种需要的bean 以下是bean的生命周期 !!关键)
//设置BeanFactory的后置处理. 空方法,留给子类拓展用。
(1)postProcessBeanFactory(beanFactory);
//调用BeanFactory的后处理器, 这些后处理器是在Bean定义中向容器注册的.
(2)invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory);
(3)实现自动化配置
//注册Bean的后处理器, 在Bean创建过程中调用.
(4)registerBeanPostProcessors(beanFactory);
//初始化上下文中的消息源,即不同语言的消息体进行国际化处理
(5)initMessageSource();
//初始化ApplicationEventMulticaster bean,应用事件广播器
(6)initApplicationEventMulticaster();
//初始化其它特殊的Bean, 空方法,留给子类拓展用。
(7)onRefresh();
//检查并向容器注册监听器Bean
(8)registerListeners();
//实例化所有剩余的(non-lazy-init) 单例Bean.
(9)finishBeanFactoryInitialization(beanFactory);
//发布容器事件, 结束refresh过程.
(10)finishRefresh();
7.ApplicationRunner和CommandLineRunner启动
涉及源码,请自行百度。
@EnableAsync使异步调用@Async注解生效
调用后立即返回固定对象,释放线程,程序在后台执行。前台无感知。
添加cors配置。指定后台地址允许访问。
1.基于aop
2.拦截器
3.ConstraintValidator注解实现验证
@Autowired注解由Spring提供,只按照byType注入;@resource注解由J2EE提供,默认按照byName自动注入2、
@Autowired默认按类型进行装配,@Resource默认按照名称进行装配。”
对于小公司,技能要求真心不多,数据结构算法,完全用不上,那么最重要的还是springboot的使用,如果你能熟练的书写接口,熟练掌握ssh,那么找个一个理想的工作是不难的。所以,springboot接口编写一定要6。
验证与鉴权。
验证:验证密码是否正确
鉴权:判断用户是否有权限访问接口。
内存,数据库,redis,jwt
jwt只能验证,并不能对token删除修改等,如果需要踢人,或者需要对token进行操作,请选择redis.
描述一下spring security核心配置类 (>8)
简单介绍一下spring security的原理(>9)
是一大堆过滤器链,分别验证
怎么实现验证码功能(>9)
记住我功能怎么实现(>9)
在小公司spring security+oauth2人才真的少,所以学吧老铁。如果未来想成为公司的架构的参与者,或者不满于curd,spring security应该是值得你掌握的。
Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。并
有以下特点
1.分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。
2.实时分析的分布式搜索引擎。
3.可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。
记录每个词条出现在那些文档,以及文档中的位置,可以根据词条快速定位到包含这个词条的文档及出现的位置
GET /20211201-logs/_search
{
“query”: { “match_all”: {}
}
全文检索,精准查询,elk等
简单的可以使用spring提供的ElasticsearchTemplate
复杂的可以使用RestClient
GET /*_logs/_search
{
“query”: { “match_all”: {}
}
使用的非常少,有写的咱就得问啊。不是必须掌握。
削峰,异步,解耦
向其他服务器异步发送消息
大量请求怼过来,按照服务器性能慢慢拉取适量请求
fanout:发送给所有绑定该交换机的队列。
Direct:默认的交换方法,按照提供的key去寻找队列。如果key为A,数据只能发送到A的队列中。
Topic:模糊匹配,只要符合该格式就可以。可以存在两种特殊字符“”与“#”,用于做模糊匹配,其中“”用于匹配
一个单词,“#”用于匹配多个单词(可以是零个)。如*.C.# 可以匹配A.C.B.不能匹配A.B.C.(其中以banding key
关联)
head:根据消息内容中的headers属性进行匹配。
1:队列持久化硬盘
2:手动ack
3:确认是否发送成功
4:集群化处理
5:异地容灾
6:发送消息持久化到db中 进行消息的重新发送
7:消费者消息固话到db中 通过消息id判断是否重复消费
手动应答是否接收成功,否则会出现消费者一直占用这队列的情况
死信队列:如果有有错误消息 如果手动nack同时将消息放回到队列中 那么这条消息会反复消费 留在队列中
如果nack后将消息丢弃 那么如果碰到网络抖动 消息也会丢失 。 所以 建立死信队列避免消息丢失。
延时队列:在一定条件后触发执行
mq在小公司应用的也比较少,但是强烈建议了解一下,如果不写一般也不会问,但是如果使用一定要在一定程度保证消息的准确性,如:防止长期占用一个队列,消息不消费的情况。
使用自动过期策略存放token
热点数据存放redis
利用原子性自增计数器
分布式锁
一.纯内存操作
二.单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
string,list,map,set,zset
redis雪崩 击穿 穿透(>8)
雪崩 击穿 穿透的解决办法 (>9)
一 缓存雪崩:大量key同时失效,大量请求发送到db上,导致db宕机。
解决办法:设置key过期时间时,使用随机数
二 缓存穿透:大量请求请求一个缓存中没有的key,这些请求直接怼到db上,造成宕机。如发送为负数的入参时。(一般为黑客侵入)
解决办法:1.加入入参的验证,防止非法入参。
2.nginx加入拦截,防止同一个ip大量的请求。
3.使用布隆过滤器判断数据库是否存在,不存在直接返回。
三 缓存击穿:热点key突然失效,大量的请求怼到db,db宕机。
解决办法:1:设置热点缓存不过期
2:加入互斥锁
一.纯内存操作
二.核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制
三.单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
RDB:RDB做镜像全量持久化,将redis所有的数据以二进制保存,RDB会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会导致大量丢失数据。他是隔一段时间开启子线程,持久化这段时间的数据。
AOF:增量持久化,保存当前一秒或者当条指令,以文本保存
先删缓存,再更新数据库,然后采用双删一致
最常用中间件,建议必须掌握。小公司使用的背景大多数是利用key过期时间保存token,或者利用redis原子性,计数使用,可能有少量从缓解数据库压力考虑。所以后几道题目应用的很少,但是,这种常用中间价在面试前应该背一下的。
什么环境使用mycat(>5)
分库分表的背景(>5)
当前环境是否适合分库分表
mycat原理(>7)
分库分表后怎么关联查询,分页,排序(>8)
很少使用,楼主也没有过应用经验,但是简历有写还是会问的。这里就不献丑提供经验了。没必要死记硬背。
ctrl+alt+l
以上是字节二面的一些问题,面完之后其实挺后悔的,没有提前把各个知识点都复习到位。现在重新好好复习手上的面试大全资料(含JAVA、MySQL、算法、Redis、JVM、架构、中间件、RabbitMQ、设计模式、Spring等),现在起闭关修炼半个月,争取早日上岸!!!
下面给大家分享下我的面试大全资料
后端JAVA面试大全
MySQL+Redis学习笔记算法+JVM+JAVA核心知识整理
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需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
持久化,将redis所有的数据以二进制保存,RDB会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会导致大量丢失数据。他是隔一段时间开启子线程,持久化这段时间的数据。
AOF:增量持久化,保存当前一秒或者当条指令,以文本保存
先删缓存,再更新数据库,然后采用双删一致
最常用中间件,建议必须掌握。小公司使用的背景大多数是利用key过期时间保存token,或者利用redis原子性,计数使用,可能有少量从缓解数据库压力考虑。所以后几道题目应用的很少,但是,这种常用中间价在面试前应该背一下的。
什么环境使用mycat(>5)
分库分表的背景(>5)
当前环境是否适合分库分表
mycat原理(>7)
分库分表后怎么关联查询,分页,排序(>8)
很少使用,楼主也没有过应用经验,但是简历有写还是会问的。这里就不献丑提供经验了。没必要死记硬背。
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