基于FlinkCDC将数据写入Kafka并计算后写入HBase的工作实例_flink cdc hbase

Apache Flink是一个用于大规模流式和批处理数据处理的开源框架。它提供了高效的、容错的、分布式的数据处理能力。FlinkCDC是Flink的一个扩展，用于从各种数据源（如MySQL、Oracle等）抓取数据变更，并将其作为流式数据进行处理。本文将介绍如何使用FlinkCDC将数据从MySQL捕获并写入Kafka，然后使用Flink进行计算，并将结果写入HBase。

1. 环境准备
   在开始之前，需要确保以下环境已经安装和配置好：

• Apache Flink：确保Flink集群已经启动并可用。
• Apache Kafka：确保Kafka集群已经启动并可用。
• Apache HBase：确保HBase集群已经启动并可用。
• MySQL：确保MySQL数据库已经安装并可用。

2. 创建FlinkCDC任务
   首先，我们需要创建一个FlinkCDC任务，以捕获MySQL中的数据变更并将其写入Kafka。以下是一个示例的FlinkCDC任务代码：

import org.apache.flink.api.common.functi