【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿_stablediffusion抠图

说到后期处理板块，大家第一印象就是图像放大，快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中，肯定还有一些是你不知道的事儿。

# 放大算法

首先是关于放大算法，如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话，算法总共应该就是这些。常用的就是“R-ESRGAN 4x+”做写实图片，“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”做二次元图片。

但是经常去C站，copy一些别人的作品却老是发现他们用的放大算法是什么“4x-UltraSharp”之类的高级货。

那就是因为，这些高端的放大算法，你还没下载。

所以，我在这里整理了四款更厉害的放大算法，分别是：“4x-UltraSharp”、“8x_NMKD-Superscale_150000_G”、“8x_NMKD-Typescale_175k”、“16xPSNR”。并将它们放在了云盘里，大家下载之后，将这四款放大算法放入“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ESRGAN”这个路径之中，然后重启软件。

就可以看到这四款新的放大算法了。

我们以这张图作为例子来测试一下，这张图片现在分辨率是512*512。

我将这张图发送到后期处理，分别使用一个传统算法“Lanczos”、一个常用算法“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”，和刚才下载的四个算法做一个对比。

图片太小，大家可能看不清细节，我直接来做一下总结。

传统放大算法Lanczos对原图没有任何优化，仅仅只是放大像素，直接pass。

曾经的王者“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”表现蛮好的，放大之后，图片有了更多的细节和更清晰的轮廓。

但是和新晋放大器“4x-UltraSharp”比起来，还是弱了一些，“4x-UltraSharp”拥有更清晰的细节，而且没有过度锐化的部分。

随着前面数字的增加，8x、16x系列的放大器，拥有了更真实的处理细节，不仅仅只追求把人物还原得光滑好看，而是增加了很多噪点和毛孔细节，让人物看起来更加真实可信。

这四个新算法呢，正常情况下推荐“4x-UltraSharp”效果相当好，“8x_NMKD-Superscale_150000_G”色调相当偏冷一些，“8x_NMKD-Typescale_175k”，比4x的放大器皮肤噪点更多，如何取舍就取决于你需要多高的真实度了，至于“16xPSNR”，生图速度有点慢，效果相对于8x而言没有明显提升，不建议使用。

# 面部修复

我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。

其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。

看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。

# 背景去除

这个功能需要再安装一个插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 。

安装好之后重启，就有这个选项框了。

使用这张图测试一下，模型就选第一个u2net，直接点击生成。

抠图效果还是蛮不错的，边缘轮廓有些黑边，用时2.86秒。

如何去掉这个黑边呢，需要点击后面的Alpha matting，来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸，前景阈值、背景阈值。

通过一系列测试，推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187。

通过这个参数，我们就能一键得到没有黑边的图像了。

另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。

这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。

这就非常方便我们做换装的处理了。

还有一个专门给动漫抠图的模型。

我们使用这张图测试一下。

抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。

关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，文末扫码即可获取！

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除