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1、数据量大
人类社会产生的数据每两年就增加一倍——“大数据摩尔定律”。
2、数据类型繁多
大数据的数据类型丰富,包括结构化数据和非结构化数据,其中,结构化数据占10%左右,主要是指存储在关系数据库中的数据;后者占90%左右,种类繁多,主要包括邮件、音频、视频、微信、微博、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志等。
3、处理速度快
数据处理和分析的速度通常要达到秒级响应。
4、价值密度低
在大数据时代,很多有价值的信息都是分散在海量数据中的。譬如监控视频,平时可能没有什么作用,但当发生盗窃事件时,只有记录了案发时刻的那一段视频是有用的。
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