DuDuTalk：怎么用智能工牌挖掘客户潜在需求？手把手教你有效跟进客户！

了解顾客需求是商业成功的重要环节之一。通过了解顾客需求，企业能够提供更符合市场需求的产品和服务，从而实现销售增长和客户满意度提升。

而想了解客户需求，第一步就是搭建客户画像。

1、客户画像的业务价值

客户画像，即客户特征标签化。它是通过对客户的行为、偏好、需求和购买行为等方面的分析和整合，形成的对目标客户群体的全面和准确的描述。

某用户标签化

在大数据技术已经广泛应用于各个产业的今天，通过大量的数据塑造，筛选用户，建立专属客户画像可以帮助企业清晰地了解谁在购买产品以及购买的原因。这有助于简化潜在客户的资格确认过程，让我们稍后的销售行为更有说服力，让销售策略更具凝聚力。

这其中，积累优质的客户数据是建立客户画像的基础和前提。在实际的线下销售场景中，可以整合的数据大致分为人口属性、社会属性、行为习惯、兴趣偏好、心理属性这5个维度：

• 人口属性：包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育；
• 社会属性：包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等等；
• 行为习惯：包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好；
• 兴趣偏好：包括购物，游戏，体育，文化等；
• 心理属性：生活方式，个性，需求动机，价值观，人生态度等。

2、搭建客户画像的常见问题

客户画像的业务价值和重要性已经了然于心，但是在做数据采集的过程中，大多数数据和信息仍然来自人为填报。这也导致，我们最后生成的客户画像过于主观，导致决策失误。

现在有一款新产品—DuDuTalk智能工牌，它可以采集销售与客户沟通的真实语音数据，并通过接待过程中与客户的提问-交流-反馈，捕捉客户特征和意图，精准描摹客户画像。

那么问题来了：在实际销售场景中，我们应该如何用DuDuTalk智能工牌构建客户画像，从中更好地挖掘客户需求呢？

3、DuDuTalk在客户挖需环节的应用

01 采集线下沟通数据，打开沟通黑盒

在过去，销售线下接待客户、与客户沟通的过程，因为没有数字化的留存和记录，所以很难做沟通质量的管理和提升。

智能工牌的出现和普及成功解决了这一难题。

DuDuTalk智能工牌一直在不断迭代，目前的第三代智能工牌通过4G网络，已经可以实时上传语音数据。市场上大部分工牌复盘分析都是看前一天的数据，而我们的工牌自动实时上传、随时调听，方便企业及时了解现场沟通情况。

02 自动提取客户画像标签，沉淀数据资产

DuDuTalk支持基于销售与客户的问答或者客户单方面的表达，自动提取客户画像，如客户的基本信息、产品偏好、方便沟通的时间等等，这些画像反过来能助力后续更精准的销售决策，并且会跟随对应的沟通录音打标落库，作为企业的宝贵资产沉淀下来。

但是当客户不愿说，或者不知道怎么说的时候，销售就要通过系统性的提问来引导客户一步一步说出自己的需求，比如在汽车销售场景中，销售顾问可以参考下表进行挖需：

03 从画像中洞察客户需求，生成更精准的策略

传统的“盘客”过程是在一天工作结束后，销售主管召集销售人员统一进行复盘，销售们通过回忆还原每一位客户的接待过程，并手工填写“盘客表”，销售主管和顾问们一起探讨客户的下一步跟进策略。

现在借助DuDuTalk，销售人员可以在PC后台，快速查看客户画像、需求和反馈。通过回顾接待过程中的客户疑虑、客户意向、应对话术、处理方式，销售们可以判断客户所处的销售阶段，并了解客户的关注点主要在哪里，不断调整相应的跟进策略，更好地满足客户的真实需求。