人工智能入坑-机器学习-小目标_人工智能课程学习小目标

这篇博客是面对那些想学机器学习却不知道怎么学的初学者，为的是让大家不是无头苍蝇，有个学习的方向，

1.什么是机器学习

机器学习是人工智能基础，无论是你要学会深度学习还是别的，机器学习都很重要，不会你会很难受，凉凉。

机器学习-通过数据的训练得到一个模型，即知道问题与答案，学会计算过程，在以后对同类问题进行解答

2.怎么学

a.python基础（语法），不需要太过精通，会写就行，懂再多不会写也是白搭

文档：

廖雪峰：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

runoob：http://www.runoob.com/python3/python3-data-structure.html

视频

网易云课堂：

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003792052#/learn/video?lessonId=1004399016&courseId=1003792052

有时间能力可以自己继续学习爬虫（自己做项目会用到）

b.了解经典算法（建立模型）

1. 逻辑回归
2. 决策树
3. 随机森林算法
4. SVM
5. 朴素贝叶斯
6. K最近邻算法
7. K均值算法
8. Adaboost 算法
9. 神经网络
10. 马尔可夫

这里提出一个我学习遇到的问题，我学习时最先了解到tensorflow（谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统）

在后面学习过程中在编译器安装算法模块和tensorflow是出现了概念模糊，分不清两者区别，这里提及一下：tensorflow是一个系统，他可以使用算法，但不是算法。

申明：算法不必全部都学，用到在看也不迟，主要是了解，这是什么，能干什么

到这里你就对机器学习有了一个差不多大概的了解了！！！

可参见

James Le  https://towardsdatascience.com/a-tour-of-the-top-10-algorithms-for-machine-learning-newbies-dde4edffae11

不会停的蜗牛 https://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9

3.学习算法

a.学习算法的常用函数（不用都会，用到是在查学也不迟）

b.了解起数学原理（归根到底其实都还是数学）

c.有能力尽量自己推到（可以学以致用，有甚者可自己写）

网易云课堂吴恩达机器学习（对前面提到的算法有一定了解，不然开头你就会比较懵逼）

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lessonId=1049050791&courseId=1004570029

4.实际运用

a.数字识别

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html

b.网站验证码破解

http://www.bugcode.cn/break_captcha.html

c.天气预测

http://www.bugcode.cn/mlweatherpart01.html

d.股票房价预测

https://blog.csdn.net/jerry81333/article/details/53946313

申明：这里的实例均为引用，非博主原创

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