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Sentence Transformer是一个Python框架,用于句子、文本和图像嵌入Embedding。
这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后,这些嵌入可以进行比较,例如与余弦相似度进行比较,以找到具有相似含义的句子,这对于语义文本相似、语义搜索或释义挖掘非常有用。
该框架基于PyTorch和Transformer,并提供了大量预训练的模型集合,用于各种任务,此外,很容易微调您自己的模型。
1️⃣ 安装
pip安装命令如下
pip install -U sentence-transformers
2️⃣ 形成文本嵌入Embedding
在一些NLP任务当中,我们需要提前将我们的文本信息形成连续性向量,方便之后送入模型训练,最容易的方式就是 OneHot
编码方式,但是这种方式会丧失句子的语义信息,所以为了
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