Hive数据库与表操作_linux hive 查询表

• Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库系统，它提供了类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），允许用户通过类似于传统数据库的方式查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。

一、准备工作

二、Hive数据库操作

（一）Hive数据存储

（二）创建数据库

（三）查看数据库

• 注意，我们创建的hive数据库，对应的是HDFS上的目录，比如数据库test01，对应的就是test01.db目录
  

（四）修改数据库信息

（五）使用数据库

（六）删除数据库

三、Hive表操作

• 在 Apache Hive 中，创建表是数据仓库操作的基本步骤之一。Hive 提供了多种方式来定义和管理表，包括内部表（managed table）、外部表（external table）和分区表（partitioned table）。
• 本节课，我们只学习内部表的操作。当你创建一个内部表时，Hive 会将数据移动到由 hive.metastore.warehouse.dir配置属性指定的数据仓库目录下（我们配置的属性值是/user/hive/warehouse）。删除内部表时，不仅元数据会被删除，存储在数据仓库中的实际数据也会被删除。
• 当你创建表时，你需要定义表的结构，即列名和相应的数据类型。你可以选择是否为表添加更多的属性，如注释（COMMENT）、行格式（ROW FORMAT）等。

（一）创建表

（二）查看库里的表

1、在Hive里查看库里的表

• 执行命令：show tables;
  

2、在MySQL里查看Hive元数据

3、在HDFS上查看库里的表

• 执行命令：hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/test01.db
  

（三）插入表记录

（四）查询表记录

1、查询全部记录

• select * from <表名>