使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：如何进行自动化任务的进度管理和协调_基于大语言模型 企业 自动化任务 智能小秘书执行

1.背景介绍

当今，数字化、智能化的社会越来越普及，越来越多的人、组织选择了用数字平台实现其工作目标的方式，并从零开始开发自己的应用，从而提升生产力、降低成本、缩短响应时间、提高工作效率、增强竞争力。在应用开发过程中，也存在着许多需要优化和改善的问题。

解决这一系列问题的关键就是要引入智能技术，尤其是人工智能（Artificial Intelligence）的知识和能力。为了更好的应用智能技术，如何通过合理有效的自动化服务流程实现人机交互，这是一个重要课题。

采用基于规则的编程语言编写程序可以帮助我们快速实现业务功能，但这种方式又很容易被认为是程序员的手动编码工作，缺乏科学性、可复用性、可维护性和扩展性等优点。因此，在面对复杂的业务场景时，我们需要建立更加灵活、智能和高效的自动化服务流程，而使用基于图形编程语言（如GPT）的RPA（Robotic Process Automation）则是最适合的工具。

RPA通过机器学习和大数据分析，能够识别并完成业务流程中的重复性和复杂的任务。它可以替代人工手动重复劳动，提高工作效率、节省成本、缩短响应时间。与此同时，它也可以有效地管理各个任务之间的关系、依赖和约束，防止出现意外或错误的情况。

今天，《使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：如何进行自动化任务的进度管理和协调》将向您展示如何使用基于GPT-3的AI Agent自动执行业务流程任务，同时进一步介绍如何管理自动化服务流程的进度，让您的工作变得更加高效。

2.核心概念与联系

2.1 RPA简介

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