TDengine 2.0正式上线，集群功能开源，不用再为高可靠、数据规模大而发愁了_tdengine开源版收费

2019年7月，涛思数据团队将精心研发的TDengine 1.6版本开源，开源后，产品获得了开发者社区的积极反馈。从超过百万用户的体验反馈中，我们团队发现了一些技术问题。而彻底解决这些问题，需要我们对一些功能进行重新的设计和研发。历经八个月的披星戴月，

TDengine 2.0 终于来了！下面一起来看看，TDengine 2.0具体都有哪些升级改进。

秉持开源初心，率先将集群版开源

我们在与开源社区用户的沟通中发现，对于时序大数据的处理，仅仅使用开源的单机版，对很多场景来说是远远不够的。而越来越多的开源时序数据库将集群版纳入企业版，宣布不会开源，甚至开源后又闭源，用户不得不满世界寻找第三方集群方案和替代方案。

开源技术是为了开辟技术的“疆土”，它理应被用于更多场景，而不是受限于版本。

因此，即使大多数厂商不开源集群版的情况下，作为一高效的物联网大数据平台，我们愿意秉持开源的初心，率先将集群版进行开源，支持水平扩展，以保证任何规模的数据量都可以处理，同时保证系统的高可用性和高可靠性，让开发者们无需绞尽脑汁到处寻找集群的替代方案。

解决几大技术问题

涛思数据是一家有技术洁癖的Startup，做极致的产品是我们整个团队的追求，2.0版解决了如下几大问题：

• 彻底解决1.6版本里数据乱序插入，效率下降问题；
• 采用分布式技术来存储、查询静态标签数据，以进一步提高多表之间的聚合速度；
• 采用行式与列式相结合的Hybrid引擎存储时序数据，大幅减少系统资源。

解决这些问题之后，TDengine 2.0成为一个名副其实的，不囿于场景，更具普适性的高效物联网大数据平台。

测试覆盖率和稳定性都有了质的飞跃

在2.0的研发过程中通过使用持续集成（ Continous Integration）工具和方法，对 TDengine 进行即时全面的测试，保证了功能、稳定性以及性能指标达到预期要求。470个测试例（包括 Python 测试程序 3万行）和测试方法文档也一并开源，大家可以随时进行验证测试，也欢迎各位研发同学编写更多测试例并贡献出来。

当然，还有很多特性和功能上的改进，我们在这里不再详述，纸上得来终觉浅，还是希望大家能够将TDengine 2.0快速用起来，在使用过程中体验这些改进。快去涛思数据官网下载安装包、或者直接去GitHub下载源码吧，欢迎大家在GitHub上互动，共同完善TDengine！你们的每一个Star和Fork都是我们潜心研发的动力！

小 Tips：TDengine 2.0 文档已经同步上线，点击这里，即可访问，欢迎广大开发者阅读指正！