VSCode 配置python虚拟环境（激活环境细节）_vscode python conda虚拟环境(1)_vscode设置conda虚拟环境

Anaconda Prompt常用命令：

1.查看存在的环境：conda info -e

2.创建新环境：conda create -n 环境名 python=（python的版本号）

3.切换到某个环境：conda activate 环境名

4.查看环境中已安装的包：conda list

5.在环境中安装包：pip install 包名

6.删除包:pip unstall 包名

7.删除环境：conda env remove -n 环境名

下载库命令：pip  install  库名(==版本号)  -i  下载源

常用下载源：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华大学

https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ #中国科学技术大学

https://pypi.doubanio.com/simple/ #豆瓣

https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

https://mirrors.163.com/pypi/simple/

https://pypi.python.org/simple #官网

更新Python的pip命令：python -m pip install --upgrade pip

更新库命令：pip install --upgrade 库名

查看已下载的库：pip list

二、不安装Anaconda方法

不安装Anaconda的方法不推荐，如果不需要经常创建不同python版本的可以使用。

依旧需要先下载python扩展，在VSCode中打开项目文件夹，键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板，输入“Python”，选择“Python:创建环境”，选择创建“Vene”环境。

此时需要我们选择解释器路径，也就是需要自己先安装python才行，安装完成后选择该解释器。最新Python安装详细教程_python安装教程-CSDN博客

环境创建完成后，左侧项目文件夹出现.venv文件夹，尝试当前环境是否正常。

此时使用pip安装的包不在当前环境中，也需要先进行环境激活，在命令行中输入以下命令激活环境（Windows系统下）

激活环境：& ..venv\Scripts\activate

退出环境：deactivate

可能会激活失败报错，报错的原因可能是powershell安全协议的问题。

解决办法：键盘快捷键“win + X”打开“Windows PowerShellx（管理员A）”终端，输入命令“set-executionpolicy remotesigned”，再输入“y”同意即可，再重新尝试激活环境。

激活环境后即可以使用pip安装包，安装的包只在当前的环境中可用。

补充：如果安装了Anaconda，创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器，激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。

总结：首先先安装好****Anaconda，这样可以随时配置不同版本的python环境，最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境，选择特定的python版本，不需要使用“Command Prompt”终端去建立环境，激活环境也方便。

三、虚拟环境中配置Jupyter

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。其应用包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

VS Code先下载Jupyter扩展

创建好python虚拟环境后，激活环境（打开“Command Prompt”终端）

下载Jupyter相关库：pip install jupyter

查看已下载的Jupyter库：jupyter --version

注意：如果发现有部分库提示未下载则需要自己手动下载。

键盘快捷键“Shift+Ctrl+P”打开命令面板，输入Jupyter，选择“Create：新Jupyter Notebook”

点击右上角“选择内核”，选择当前环境下的python解释器作为Jupyter内核！！！

键盘快捷键“Ctrl+Enter”快速运行代码，查看是否可用成功运行。

如果报错可能是因为部分库未安装（自己查看补充安装即可）或者部分库版本过高：

1、降低pyzmq版本

pip uninstall pyzm

pip install pyzmq==19.0.2

2、降低jupyter-client版本

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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