基于python的医疗问诊服务数据采集及可视化分析系统-计算机毕业设计源码+LW文档_python医学设备 仿真

选题的目的、理论与实践意义：
选题的目的：随着“互联网+”概念的兴起，有很多传统行业获得了新的发展契机。根据数据统计，用户足不出户就能享受优质的医疗服务，看病贵和看病难这样的问题通过线上医疗问诊得到有效的缓解。系统通过对网站你用户及为平台提供服务的医生，医疗服务数据，评价信息等从用户喜好、行为和使用体验等各个维度探究在线问诊类产品的使用现状，发现用户痛点，并提出优化方案。
理论与实践意义：近几年随着互联网的发展，传统的医疗领域也开始跨入了互联网时代，新兴的在线问诊服务可以方便、快捷的为患者提供优质的医疗服务。目前提供在线问诊服务的第三方平台有很多，而且也有越来越多的公司开始看好互联网医疗的前景。为了分析互联网医疗发展情况，本文使用Python从医疗交流网站上抓取相关医院、医生在线问诊服务情况数据进行数据分析，可以为用户提供优质的相关服务以及让管理者了解医疗健康大数据信息。

研究目的（选题的意义和预期应用价值）
随着科技的发展以及互联网的普及,全球都逐步进入数据化时代,数据化也将遍布生活中的方方面面。线上医疗的发展也在疫情暴发后进入了高速发展时期,各种有关医疗的APP和小程序等如雨后春笋般纷纷探出头。而人工智能就诊属于线上医疗过程中的一个创新型环节,目前还处在萌芽阶段。移动医疗大数据具有为患者提供更加优质服务方面的价值,然而移动医疗和大数据分析相结合的意义在于获得超越个体的集体性知识。与此同时,医疗资源的分布上，发达地区与欠发达地区相差甚远，欠发达地区优质医疗资源稀缺，医疗数据来源日益复杂,数据维度日益增高、数据结构多样化、行业标准不明确等，导致患者、医生、医疗服务提供者、监管者等群体对于移动医疗大数据的应用尚且面临着诸多的风险和限制,因此对于医疗大数据研究的必要性不言而喻。系统将爬取互联网中包含医生的姓名、职称、所在医院、科室、城市、问诊类型、问诊价格、在线问诊量、满意度、推荐热度等信息进行多维度的分析ÿ