当前位置:   article > 正文

使用 OpenAI Whisper v2 模型进行中英文混合语音识别

使用 OpenAI Whisper v2 模型进行中英文混合语音识别

https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2

使用 OpenAI Whisper 模型进行中英文混合语音识别

在本篇博客中,我们将详细介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行中英文混合语音识别,并设置 Hugging Face 的缓存路径。

简介

Whisper 是 OpenAI 提供的一个强大的自动语音识别(ASR)模型,能够处理多种语言的语音识别和翻译任务。本文将重点介绍如何使用 Whisper 模型进行中英文混合录音的识别,并设置 Hugging Face 的缓存路径到指定目录。

安装依赖项

首先,我们需要安装所需的 Python 库,包括 transformersdatasetstorch

pip install transformers datasets torch
  • 1

加载模型和处理器

接下来,我们加载 Whisper 模型和处理器,并演示如何处理和转录音频数据。

from transformers import Wh
    声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/黑客灵魂/article/detail/953034
    推荐阅读
    相关标签
      

    闽ICP备14008679号