uniapp数据埋点之自定义事件埋点(小程序+后台)_uniapp 埋点

 注：

• 项目(小程序、后台)都是借助hbuilderx来创建的(从文档上来看这样会方便很多，例如下载云函数);
• 后台使用的uni-admin，反正就是uniapp自成体系的一套东西，问就是”始终为开发者降本增效“;
• 还有需要开通unicloud;

需要了解的文档：

• uni统计2.0 | uni-app官网
• uniCloud控制台
• uni-admin 框架（原名 uniCloud admin） | uniCloud
• JQL数据库操作 | uniCloud
• uni-im【沟通群，不懂的就问，群的链接在uni-admin链接文档中】

给小程序添加自定义埋点：

首先，借助hbuilderx右键项目，关联上面说的你开通的云服务空间；

然后，根据(uni统计2.0 | uni-app官网)来配置需要采集上报数据的平台，配置appid(通常是__UNI开头的)；

然后，右键下载云函数(这可能会下载几百个文件，总体积是几百kb，但是放心，发行打包时，是不计算在前端代码包中的)；

如果想要立刻看到自定义事件的上报，还需要打开debug模式，因为：

这两步设置完毕之后，就可以开始进行自定义事件上报了，但是需要安装一个依赖，或者直接把文件拉到项目中去：

依赖是：@dcloudio/uni-stat

文件是：上传的压缩包

最后，就可以通过uni-report根据业务去进行自定义事件埋点了，看文档：

自定义事件上报的数据，都在uni-state-event-logs这张表中；

哪有了埋点数据，想要进行统计分析怎么办呢？

uni-admin就是可以用来这样子的；

小程序中可能会遇见的问题：

【无法连接uniCloud本地调试服务，请检查当前客户端是否与主机在同一局域网下】

参考：uniCloud发行 | uniCloud

这个问题主要原因还是在与合法域名的配置：

        

【例如支付宝云，要配置三个不一样的域名】

然后还需要注意：

【一定要使用hbuilderx发行，发行后会又打开一个新的开发者工具，在这个工具里面取消合法域名的校验，就会看到效果了】

管理后进行数据分析：

这个完全可以用来搭建一个管理后台且是用小程序语法，且可以使用第三方组件库；

首先按照上面的文档链接，下载uni-admin，导入hbuilderx中；

接着，右键项目，关联你开通的云服务空间；

然后，下载所有的云函数、数据表等；

然后，想要在项目运行时看到效果，需要打开debug;

然后通过hbuilderx运行到浏览器时，在底部的日志窗口可以选择是本地云函数、云端云函数；

然后，(要下载的都下载了，该关联的都关联的)你使用你们自己的账号密码进行登录时，可能会提示"没有注册"，发生这个问题，最大原因可能就是，你登录的这个账号没有相应应用的权限，这时候你需要进入unicloud控制台的云数据库导航栏的数据库中找到uni-id-users表，将上面提到的appid，复制到该表中dcloud_appid中去，然后重新登录即可；

在正式开发前，还是很有必要去了解uniapp的JQL语法的，涉及到数据的读取、创建等操作；

上面的搭建、初始化等工作做完之后，就可以开始自己的"定制化"开发了：

• 窗口顶部的logo、标题的改变；
• 侧边导航栏的管理(是否可见(enable)、添加子菜单等)；
• 列表、图表、条件筛选等(这涉及到很多uniapp相关的unicloud组件，可以参考文档以及相应的使用案例)；
• uniapp提供了一系列的工具方法，可能得花费些时间去了解是干什么的，有哪些参数，怎么用的，了解完，对于业务需求开发速度是有一定的帮助的；
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新建导航栏时，需要在unicloud控制台，找到这张表，仔细观察父路由与子路由的区别(文档中也这部分说的是比较细的)，进行添加；

然后在项目中，右键相同的数据表，从云端初始化；

还需要在根目录中的page.json中配置；

如果需要新建数据表的话，起一个符合业务且好区分的名字，其次，表结构的权限设置，防止出错，可以都设置为true；然后就是字段类型可以参考其他的表——数据类型，字符串类型(string、varchar)、数字类(float、double)、对象类的(object)；

新建好表之后在项目中，是看不到的，需要下载；如果云端的新建的表有更新操作，然后在项目中，需要右键下载而不是初始化，因为初始化可能导致你的修改的内容丢失；

其实个人觉得，大头还是在于对数据表的操作，这其中很多问题要去实践才知道：

例如：

• 分组求和时，分组的方法(groupBy、groupField)不能与getTemp方法一块用，不然会报错：

    

• uniapp提供的云函数方法，尽管可以解决大部分问题，但是对于自己的需求而言，可能在细微的地方还是不能满足，至于怎么处理那就看各位的需求是怎样的了；
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