spring boot + mybatis + druid实现多数据源配置_"@configurationproperties(\"spring.datasource.drui

源码：https://download.csdn.net/download/asd792520/11830815

一、结构目录

二、添加主要依赖

自行添加mysql或者oracle驱动包

三、多数据源的处理

1、自定义注解以及数据源枚举

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description 自定义多数据源切换注解
 */
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource {
 
    public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description 数据源
 */
public enum DataSourceType {
 
    /**
     * 主库
     */
    MASTER,
 
    /**
     * 从库
     */
    SLAVE
}

 2、druid配置属性

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description druid 配置属性
 */
@Configuration
public class DruidProperties {
 
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;
 
    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
    {
        /** 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
 
        /** 配置获取连接等待超时的时间 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);
 
        /** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
 
        /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
 
        /**
         * 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return datasource;
    }
}

3、druid 配置多数据源

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description druid 配置多数据源
 */
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource(DruidProperties properties) {
        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return properties.dataSource(build);
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource slaveDataSource(DruidProperties properties) {
        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return properties.dataSource(build);
    }
 
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource, DataSource slaveDataSource)
    {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE.name(), slaveDataSource);
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }
}

4、数据源的切换处理

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description 数据源切换处理
 */
@Slf4j
public class DynamicDataSourceContextHolder {
 
    /**
     * 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLoacl为每个使用该变量的线程提供独立变量副本
     * 所以每个线程都可以独立的改变自己的副本，而不影响其他线程对应的副本
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();
 
    /**
     * 设置数据源变量
     * @param dataSourceType
     */
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        log.info("切换到{}数据源", dataSourceType);
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceType);
    }
 
    /**
     * 获取数据源变量
     */
    public static String getDataSourceType() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }
 
    /**
     * 清楚数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

5、动态数据源

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description 动态数据源
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 
    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

 6、利用aop进行多数据源处理

/**
 * Created by qiuzhb on 2019/9/30.
 *
 * @Description 多数据源处理
 */
@Aspect
@Order(1)
@Component
@Slf4j
public class DataSourceAcpect {
 
    @Pointcut("@annotation(com.qiuzhb.annotation.DataSource)" +
            "|| @within(com.qiuzhb.annotation.DataSource)")
    public void dsPoincut() {
 
    }
 
    @Around("dsPoincut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        DataSource dataSource = getDataSource(point);
        if (dataSource != null) {
            DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            // 销毁数据源，在执行方法之后
            DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
 
    }
 
    /**
     * 获取需要切换的数据源
     * @param joinPoint
     * @return
     */
    public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Class<? extends Object> aClass = joinPoint.getTarget().getClass();
        DataSource targetDataSource = aClass.getAnnotation(DataSource.class);
        if (targetDataSource != null ) {
            return targetDataSource;
        } else {
            Method method = signature.getMethod();
            DataSource methodDataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
            return methodDataSource;
        }
    }
}

四、测试

在service类中的方法上打上注解

@DataSource(DataSourceType.SLAVE)
    public int getCount() {
        int count = dao.getCount();
        return count;
    }

 编写test测试

@Test
    public void dataSourceTest() {
        int count = service.getCount();
        System.out.println(count);
    }

结果：

ps：如有问题，还望不吝赐教！