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Spring是通过任务执行器(TaskExecutor)来实现多线程和并发编程,使用ThreadPoolTaskExecutor来创建一个基于线城池的TaskExecutor。在使用线程池的大多数情况下都是异步非阻塞的。我们配置注解@EnableAsync
可以开启异步任务。然后在实际执行的方法上配置注解@Async
上声明是异步任务。
首先使用@EnableAsync
来开启Springboot对于异步任务的支持
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class SpringBootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootApplication.class, args);
}
}
配置类实现接口AsyncConfigurator,返回一个ThreadPoolTaskExecutor线程池对象。
@Configuration @EnableAsync public class AsyncTaskConfig implements AsyncConfigurer { // ThredPoolTaskExcutor的处理流程 // 当池子大小小于corePoolSize,就新建线程,并处理请求 // 当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理 // 当workQueue放不下任务时,就新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize,就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理 // 当池子的线程数大于corePoolSize时,多余的线程会等待keepAliveTime长时间,如果无请求可处理就自行销毁 @Override @Bean public Executor getAsyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor(); //设置核心线程数 threadPool.setCorePoolSize(10); //设置最大线程数 threadPool.setMaxPoolSize(100); //线程池所使用的缓冲队列 threadPool.setQueueCapacity(10); //等待任务在关机时完成--表明等待所有线程执行完 threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 等待时间 (默认为0,此时立即停止),并没等待xx秒后强制停止 threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60); // 线程名称前缀 threadPool.setThreadNamePrefix("Derry-Async-"); // 初始化线程 threadPool.initialize(); return threadPool; } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return null; } }
通过@Async
注解表明该方法是异步方法,如果注解在类上,那表明这个类里面的所有方法都是异步的。
@Service
public class AsyncTaskService {
@Async
public void executeAsyncTask(int i) {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + " 执行异步任务:" + i);
}
}
@RunWith (SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringbootLearnApplicationTests { @Autowired private AsyncTaskService asyncTaskService; @Test public void contextLoads() { } @Test public void threadTest() { for (int i = 0; i < 20; i++) { asyncTaskService.executeAsyncTask(i); } } }
测试结果
线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:3 线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:1 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:0 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:7 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:8 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:9 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:10 线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:4 线程ThreadPoolTaskExecutor-3 执行异步任务:2 线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:12 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:11 线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:6 线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:5 线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:16 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:15 线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:14 线程ThreadPoolTaskExecutor-3 执行异步任务:13 线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:19 线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:18 线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:17
通过Future来接受异步方法的处理结果
@Async
public Future<Long> subByAsync() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0;
Thread.sleep(DoTime);
long end = System.currentTimeMillis();
sum = end - start;
logger.info("\t 完成任务一");
return new AsyncResult<>(sum);
}
返回的数据类型为Future类型,实为一个接口,具体的结果类型为AsyncResult
// 调用异步方法
Future<Long> task = arithmeticService.subByAsync();
// 接受异步方法结果
while (true) {
if (task.isDone()) {
long async = task.get();
logger.info("异步任务执行的时间是:" + async + "(毫秒)");
break;
}
}
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