TensorFlow简介_tensorflow介绍

TensorFlow简介

本节将从五个方面对 TensorFlow 进行一个简单的介绍。包括 TensorFlow 是什么、为什么选择TensorFlow、TensorFlow 的发展、TensorFlow 能干什么以及 TensorFlow 的核心理念。

1. 什么是 TenosrFlow

TensorFlow 是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。—— Wiki 百科

这种过于官方化的定义可能比较难于理解，我们在这里给出一个比较容易理解的解释：TensorFlow 是一个开源的机器学习的框架，我们可以使用 TensorFlow 来快速地构建神经网络，同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。
也正是因为 TensorFlow 是一个开源的软件库，因此只要我们安装了 TensorFlow，我们就可以使用import 的方式来引入。

import tensorflow as tf
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2. 为什么选择 TensorFlow 以及优缺点

谈到为什么选择 TensorFlow，有很多同学就会问“为什么不使用 PyTorch？”、“为什么不自己实现网络而必须使用框架呢？”等等一系列问题。

首先我们回答“为什么不自己去实现网络结构而必须使用框架”的问题：

实际上如果有能力实现神经网络结构，我们完全可以自己动手实现我们所需要的神经网络，但是这样会带来一个问题：工作量太大，我们会把我们大部分的精力花费在底层的构建而不是主要的模型的构建上。

在当下的潮流之中，使用框架是大势所趋，使用框架能够帮助我们节省很多的底层的、繁琐的、容易出错的工作。比如在 Web 开发之中会使用 Django 和 Spring Boot 等框架，在桌面开发中会使用 MFC、QT 等框架，而在机器学习领域我们可以选择使用 TensoFlow 框架。

另外通过使用框架，我们可以把我们的精力更多的放在上层的模型的构建之上，一方面可以帮助我们专注于高层次的工作，另一方面又可以帮助我们避免底级的一些错误。

现在我们可以回答第二个问题，为什么不使用其他的机器学习框架？<