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MySQL 连接的使用

在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

  • INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

  • LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

  • RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

本章节使用的数据库结构及数据下载：nhooo-mysql-join-test.sql。

在命令提示符中使用 INNER JOIN

我们在NHOOO数据库中有两张表 tcount_tbl 和 nhooo_tbl。两张数据表数据如下：

在线示例

尝试以下示例：

mysql> use NHOOO;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| nhooo_author | nhooo_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| NHOOO.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from nhooo_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| nhooo_id | nhooo_title  | nhooo_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | NHOOO.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | NHOOO.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)来连接以上两张表来读取nhooo_tbl表中所有nhooo_author字段在tcount_tbl表对应的nhooo_count字段值：

mysql> SELECT a.nhooo_id, a.nhooo_author, b.nhooo_count FROM nhooo_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.nhooo_author = b.nhooo_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.nhooo_id | a.nhooo_author | b.nhooo_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | NHOOO.COM      | 20             |
| 4           | NHOOO.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上 SQL 语句等价于：

mysql> SELECT a.nhooo_id, a.nhooo_author, b.nhooo_count FROM nhooo_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.nhooo_author = b.nhooo_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.nhooo_id | a.nhooo_author | b.nhooo_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | NHOOO.COM      | 20             |
| 4           | NHOOO.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

MySQL LEFT JOIN

MySQL left join 与 join 有所不同。  MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

在线示例

尝试以下示例，以 nhooo_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：

mysql> SELECT a.nhooo_id, a.nhooo_author, b.nhooo_count FROM nhooo_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.nhooo_author = b.nhooo_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.nhooo_id | a.nhooo_author | b.nhooo_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | NHOOO.COM      | 20             |
| 4           | NHOOO.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上示例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 nhooo_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 nhooo_author 字段值。

MySQL RIGHT JOIN

MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

在线示例

尝试以下示例，以 nhooo_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：

mysql> SELECT a.nhooo_id, a.nhooo_author, b.nhooo_count FROM nhooo_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.nhooo_author = b.nhooo_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.nhooo_id | a.nhooo_author | b.nhooo_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | NHOOO.COM      | 20             |
| 4           | NHOOO.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上示例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 nhooo_tbl 中没有对应的nhooo_author 字段值。

在 PHP 脚本中使用 JOIN

PHP 中使用 mysqli_query() 函数来执行 SQL 语句，你可以使用以上的相同的 SQL 语句作为 mysqli_query() 函数的参数。

尝试如下示例:

<?php
$dbhost = 'localhost';  // mysql服务器主机地址
$dbuser = 'root';            // mysql用户名
$dbpass = '123456';          // mysql用户名密码
$conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
    die('连接失败: ' . mysqli_error($conn));
}
// 设置编码，防止中文乱码
mysqli_query($conn , "set names utf8");
 
$sql = 'SELECT a.nhooo_id, a.nhooo_author, b.nhooo_count FROM nhooo_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.nhooo_author = b.nhooo_author';
 
mysqli_select_db( $conn, 'NHOOO' );
$retval = mysqli_query( $conn, $sql );
if(! $retval )
{
    die('无法读取数据: ' . mysqli_error($conn));
}
echo '<h2>菜鸟教程 MySQL JOIN 测试<h2>';
echo '<table border="1"><tr><td>教程 ID</td><td>作者</td><td>登陆次数</td></tr>';
while($row = mysqli_fetch_array($retval, MYSQLI_ASSOC))
{
    echo "<tr><td> {$row['nhooo_id']}</td> ".
         "<td>{$row['nhooo_author']} </td> ".
         "<td>{$row['nhooo_count']} </td> ".
         "</tr>";
}
echo '</table>';
mysqli_close($conn);
?>

输出结果如下图所示：

图片.png
MySQL NULL 值处理MySQL GROUP BY 语句